Multidimensional Probability Distributions: Structure and Learning

Thesis title: Mnoharozměrná pravděpodobnostní rozdělení: Struktura a učení
Author: Bína, Vladislav
Thesis type: Disertační práce
Supervisor: Jiroušek, Radim
Opponents: Vomlelová, Marta; Řezanková, Hana
Thesis language: Česky
Abstract:
Dizertační práce se zabývá reprezentací diskrétních mnohorozměrných pravděpodobnostních rozdělení s využitím aparátu kompozicionálních modelů a zaměřuje se na teoretické pozadí a strukturu prostoru modelů, ve kterém se odehrává strukturální učení. Práce akcentuje zejména podtřídu rozložitelných modelů. Na základě teoretických výsledků jsou pak navrženy základní techniky strukturálního učení a je provedeno jejich porovnání.
Keywords: rozložitelné modely; starlike modely; strukturální učení; kompozicionální modely; počty grafů; split modely
Thesis title: Multidimensional Probability Distributions: Structure and Learning
Author: Bína, Vladislav
Thesis type: Dissertation thesis
Supervisor: Jiroušek, Radim
Opponents: Vomlelová, Marta; Řezanková, Hana
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis considers a representation of a discrete multidimensional probability distribution using an apparatus of compositional models, and focuses on the theoretical background and structure of search space for structure learning algorithms in the framework of such models and particularly focuses on the subclass of decomposable models. Based on the theoretical results, proposals of basic learning techniques are introduced and compared.
Keywords: compositional models; decomposable models; star-like models; split models; graph enumeration; structure learning

Information about study

Study programme: Ekonomika a management/Management
Type of study programme: Doktorský studijní program
Assigned degree: Ph.D.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Management
Department: Department of Information Management

Information on submission and defense

Date of assignment: 16. 5. 2010
Date of submission: 16. 5. 2011
Date of defense: 23. 9. 2011
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/32066/podrobnosti

Files for download

    Last update: