Weather derivatives in agriculture

Thesis title: Klimatické deriváty v zemědělství
Author: Špička, Jindřich
Thesis type: Disertační práce
Supervisor: Hnilica, Jiří
Opponents: Málek, Jiří; Blažek, Ladislav
Thesis language: Česky
Abstract:
Zemědělství je jedním z odvětví s nejvyšší citlivostí na průběh počasí. Cílem práce je zhodnotit účinnost klimatických derivátů při řízení systematických příjmových rizik v zemědělské prvovýrobě v podmínkách ČR. Problémem systému řízení rizik v českém zemědělství je, že systematická rizika nejsou kryta pojištěním (sucho). V těchto situacích musejí zemědělci spoléhat buď na své vlastní finanční rezervy nebo na ad hoc státní pomoc. Aby bylo možné navrhnout indexové kontrakty na počasí pro nejvýznamnější plodiny pěstované v ČR, bylo nutné testovat různé kombinace proměnných počasí, plodin, regionů a meteorologických stanic. První část práce je věnovaná literárnímu přehledu problematiky řízení rizik v zemědělství. Po přehledu datových zdrojů následuje zhodnocení rizikového prostředí zemědělských podniků v ČR. Poté autor popisuje výběr plodin a regionů vhodných pro návrh klimatického derivátu. Hlavní část metodiky je věnována metodice návrhu a ocenění klimatických derivátů na regionální úrovni (burn analýza, parametrický bootstrap). V závěrečných částech práce jsou diskutována nejdůležitější zjištění, příležitosti a limity zemědělských klimatických derivátů. Výzkum ukazuje potřebu lépe diferencovat veřejnou podporu řízení rizik v zemědělství v ČR. Z hlediska účinnosti klimatických derivátů je možné konstatovat, že prostorové (geografické) a produkční bazické riziko významně redukují účinnost klimatických derivátů v zemědělské praxi.
Keywords: Řízení rizik; Klimatické deriváty; Rizikové prostředí; Bazické riziko; Zemědělství
Thesis title: Weather derivatives in agriculture
Author: Špička, Jindřich
Thesis type: Dissertation thesis
Supervisor: Hnilica, Jiří
Opponents: Málek, Jiří; Blažek, Ladislav
Thesis language: Česky
Abstract:
Agriculture is one of the most weather sensitive sectors. The thesis aims to assess the efficiency of agricultural weather derivatives to reduce revenue risk in agriculture taking into consideration the growing conditions in the Czech Republic. The problem of risk management scheme in the Czech agriculture is that systemic weather risks are not covered by insurance (drought). In these cases, farmers have to rely either on their own financial reserves or ad hoc state assistance. Various combinations of weather variables, crops, regions and weather stations have been examined to design index-based weather contracts for most important crops produced in the Czech Republic. The first part of the thesis is devoted to literature review concerning risk management in agriculture. Overview of data sources is followed by assessment of risk environment of agricultural enterprises in the Czech Republic. Then, author describes the choice of crops and regions suitable for weather derivative design. The main part is devoted to method of design and valuation of weather derivatives at the regional level (burn analysis, parametric bootstrap). Finally, discussion on main findings, chances and limitations of agricultural weather derivatives is considered. The research shows the need to better differentiate public risk management support in agriculture in the Czech Republic. Regarding the efficiency of weather derivatives, it is possible to conclude that spatial (geographical) and production basis risk significantly reduce the efficiency of weather derivatives in agricultural practice.
Keywords: Basis risk; Risk management; Risk environment; Agriculture; Weather derivatives

Information about study

Study programme: Ekonomika a management/Podniková ekonomika a management
Type of study programme: Doktorský studijní program
Assigned degree: Ph.D.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Business Administration
Department: The Department of Business Economics

Information on submission and defense

Date of assignment: 5. 11. 2009
Date of submission: 15. 1. 2012
Date of defense: 14. 12. 2011
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/22720/podrobnosti

Files for download

    Last update: