Convergence analysis of selected financial indicators for CR and EU

Thesis title: Analýza konvergence vybraných finančních ukazatelů ČR a EU
Author: Verner, Jan
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Pánková, Václava
Opponents: Čížek, Ondřej
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se zabývá nominální a reálnou konvergencí České republiky k zemím eurozóny včetně analýzy sladěnosti hospodářského vývoje české a evropské ekonomiky pro identifikaci rizik spojených s případným přijetím eura v ČR. V práci jsou popsány jednotlivé typy konvergence a příslušné ukazatele včetně jejich historického vývoje, podle kterého je stanovena hypotéza o dalším budoucím průběhu. V aplikační části práce jsou některé vybrané ukazatele analyzovány pomocí ekonometrických VAR modelů a lineárních i nelineárních modelů podmíněné heteroskedasticity. Pro analyzovaná data je vybrán vhodný model, pomocí něhož je porovnán vývoj v České republice a v EU. Zejména jsou sledovány kauzalita časových řad, existence kointegrace případně vývoj podmíněného rozptylu. V závěru jsou shrnuty všechny získané teoretické i modelované výstupy a je zhodnoceno riziko přistoupení ČR k měnové unii.
Keywords: modely podmíněné heteroskedasticity; kointegrace; VAR modely; sladěnost ekonomik; konvergence
Thesis title: Convergence analysis of selected financial indicators for CR and EU
Author: Verner, Jan
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Pánková, Václava
Opponents: Čížek, Ondřej
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis deals with the nominal and real convergence for Czech Republic and the Euro zone. It also includes analysis of synchronization of economic development in Czech and European economies for identifying potential risks associated with introducing the euro in the CR. The thesis describes different types of convergence and the relevant indicators with their historical evolution and hypothesis about future trends. The empirical part of the paper analyzes some selected indicators using econometric VAR models and linear and non-linear models of conditional heteroskedasticity. A suitable model for the analyzed data is chosen which gives a comparison of development in the Czech Republic and the EU. Especially time series causality, the existence of cointegration and conditional variance processes are observed. In conclusion there's a summary of all theoretical and modelled outputs with the risk evaluation of joining the monetary union.
Keywords: conditional heteroskedasticity model; VAR models; convergence; cointegration; synchronization of economies

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 13. 4. 2011
Date of submission: 3. 1. 2012
Date of defense: 25. 1. 2012
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/31733/podrobnosti

Files for download

    Last update: