Data quality management in small and medium enterprises
| Thesis title: | Řízení kvality dat v malých a středních firmách |
|---|---|
| Author: | Zelený, Pavel |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Pour, Jan |
| Opponents: | Novotný, Ota |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato práce se zabývá řízením datové kvality. V současné době je i na českém trhu několik nástrojů a metodik podporující řízení datové kvality, ale všechny jsou vytvářeny pro velké firmy. Malé a střední firmy si je z ekonomického hlediska nemohou pořídit. Cílem této práce je nejprve shrnout principy těchto metodik, aby na základě těchto principů mohla být navržena jednodušší metodika využitelná pro malé a střední firmy. Následně v druhé polovině práce je vytvářena a přizpůsobována metodika pro konkrétní firmu. Nejprve je definována oblast zájmu řízení datové kvality v dané firmě. Dále díky nemožnosti pořídit softwarový nástroj na čištění dat, jsou nadefinována pouze relativně jednoduchá pravidla, na jejichž základě jsou vytvořeny čistící skripty v jazyce SQL. Tyto skripty jsou využity pro automatické čištění dat. Na základě další analýzy je rozhodnuto o datech, které mají být čištěny ručním způsobem. V dalším kroku jsou popisována doporučení pro odstranění duplicitních záznamů z databáze. K tomu je použita funkcionalita systému, který využívá daná firma. Posledním krokem v rámci metodiky je vytvoření kontrolního mechanismu, jehož úkolem je i v budoucnu udržet požadovanou datovou kvalitu. Na závěr práce je proveden průzkum dat na čtyřech datových zdrojích. Tyto zdroje pocházejí z firem využívající stejný provozní systém. Průzkum má poskytnout přehled o datové kvalitě a případně sloužit k rozhodnutí pro čištění dat. |
| Keywords: | Kvalita dat; Čištění dat; Metodika řízení datové kvality; Řízení datové kvality; Datová kvalita |
| Thesis title: | Data quality management in small and medium enterprises |
|---|---|
| Author: | Zelený, Pavel |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Pour, Jan |
| Opponents: | Novotný, Ota |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This diploma thesis deals with the data quality management. There are many tools and methodologies to support the data quality management even in Czech market but they are all only for large companies. Small and middle companies can't afford them because of high cost. The first goal of this thesis is to summarize principles of the methodologies and then on the base of the methodologies to suggest more simple methodology for small and middle companies. In the second part of thesis is created and adapted the methodology for a specific company. The first step is to choose the data area of interest in the company. Because of impossibility to buy a software tool to clean data, there are defined relatively simple rules which are base source to create cleaning scripts in SQL language. The scripts are used for automatic data cleaning. On the base of next analyze is decided what data should be cleaned manually. In the next step are described recommendations how to remove duplicities from the database. There is used a functionality of the company's production system. The last step of the methodology is to create a control mechanism which have to keep the required data quality in future. At the end of thesis is made a data research in four data sources. All these sources are from companies using the same production system. The reason of research is to present the overview of data quality and to help with decision about cleaning data in the companies also. |
| Keywords: | Data cleansing; Data cleaning; Data quality; Data quality methodology; Data quality management |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 12. 10. 2010 |
|---|---|
| Date of submission: | 31. 12. 2010 |
| Date of defense: | 31. 1. 2012 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/28045/podrobnosti |