Comparison of Bayesian and frequentist approaches
Thesis title: | Comparison of Bayesian and frequentist approaches |
---|---|
Author: | Ageyeva, Anna |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Hebák, Petr |
Opponents: | Vilikus, Ondřej |
Thesis language: | English |
Abstract: | The thesis deals with Bayesian approach to statistics and its comparison to frequentist approach. The main aim of the thesis is to compare frequentist and Bayesian approaches to statistics by analyzing statistical inferences, examining the question of subjectivity and objectivity in statistics. Another goal of the thesis is to draw attention to the importance and necessity to teach Bayesian statistics at our University more profound. The thesis includes three chapters. The first chapter presents a Bayesian approach to statistics and its main notions and principles. Statistical inferences are treated in the second chapter. The third chapter deals with comparing Bayesian and frequentist approaches. The final chapter concerns the place of Bayesian approach nowadays in science. Appendix concludes the list of Bayesian textbooks and Bayesian free software. |
Keywords: | inference; Bayesian; frequentist |
Thesis title: | Srovnání bayesovského a četnostního přístupu |
---|---|
Author: | Ageyeva, Anna |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Hebák, Petr |
Opponents: | Vilikus, Ondřej |
Thesis language: | English |
Abstract: | Tato práce se zabývá Bayesovským přístupem ke statistice a jeho srovnáním s klasickým přístupem. Hlavním cílem práce je porovnání klasického a Bayesovského přístupu ke statistice. Analyzovány jsou statistické úsudky, je zkoumán problém subjektivity a objektivity v oblasti statistiky. Dalším cílem práce je upozornit na důležitost a nezbytnost hlubšího vyučování Bayesovské statistiky na naší univerzitě. Práce obsahuje tři kapitoly. První kapitola popisuje Bayesovský přístup ke statistice a jeho hlavní pojmy a principy. Statistické úsudky jsou prozkoumány ve druhé kapitole. Třetí kapitola se zabývá srovnáním Bayesovského a klasického přístupů. Závěrečná kapitola se týká místa bayesovského přístupu ve vědě v současné době. Přílohy obsahují seznam učebnic a bezplatného software vhodného k výuce Bayesovské statistiky. |
Keywords: | Bayesian; frequentist; inference |
Information about study
Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statisticko-pojistné inženýrství |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 17. 3. 2010 |
---|---|
Date of submission: | 31. 12. 2011 |
Date of defense: | 1. 2. 2012 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/25777/podrobnosti |