Analysis of property crime in the Šumperk county
| Thesis title: | Analýza majetkové trestné činnosti v okrese Šumperk |
|---|---|
| Author: | Suchomelová, Lucie |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Hudík, Marek |
| Opponents: | Brožová, Dagmar |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Existuje mnoho studií, které se zabývají vlivy, které jsou částečně zodpovědné za zvýšení kriminality. K nejčastěji zkoumaným vlivům patří vliv nezaměstnanosti, výše trestu či pravděpodobnost dopadení na množství spáchaných trestných činů. Cílem mé bakalářské práce je testování vlivu vybraných proměnných na množství krádeží s použitím dat za období 2000 až 2010 v okrese Šumperk. Jako vysvětlující proměnné byly vybrány následující: míra nezaměstnanosti a pravděpodobnost dopadení. Pomocí vícenásobné regrese byla u obou proměnných prokázána negativní závislost. Pravděpodobnost obvinění je nízká, kolem 30 %. Pravděpodobnost odsouzení je naopak vysoká, a to přes 90 %. Nejčastějším trestem v případě krádeží byl trest odnětí svobody v rozmezí 9 až 12 měsíců. |
| Keywords: | krádeže; míra nezaměstnanosti; pravděpodobnost dopadení; ekonomie zločinu |
| Thesis title: | Analysis of property crime in the Šumperk county |
|---|---|
| Author: | Suchomelová, Lucie |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Hudík, Marek |
| Opponents: | Brožová, Dagmar |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | There are many studies dealing with effects that are partly responsible for an increase in crime. To the most frequently researched influences belong the impact of the unemployment, extent of the punishment or probability of the apprehension to the amount of the committed crimes. The goal of my thesis is to test the influence of the selected variables on the amount of thefts, using the data from 2000-2010 in the Šumperk county. As dependent variables unemployment and probability of apprehension were chosen. Multiple regression suggests that the two dependent variables have a negative effect on the explained variable. Probability of the charge is low, around 30 %. Probability of conviction is high, over 90 %. The most frequent punishment for theft was a imprisonment between 9 to 12 months. |
| Keywords: | probability of apprehension; economics of crime; unemployment rate; theft |
Information about study
| Study programme: | Ekonomie a hospodářská správa/Ekonomie |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Economics |
| Department: | Department of Economics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 19. 7. 2011 |
|---|---|
| Date of submission: | 1. 1. 2012 |
| Date of defense: | 16. 2. 2012 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/32624/podrobnosti |