Methods of analysing multivariate contingency tables
| Thesis title: | Metody analýzy vícerozměrných kontingenčních tabulek |
|---|---|
| Author: | Šulc, Zdeněk |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Pecáková, Iva |
| Opponents: | Coufalová, Petra |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato práce se zabývá vztahem dvou významných metod analýzy vícerozměrných kontingenčních tabulek, a sice korespondenční analýzou a loglineárními modely. Práce je rozdělena na tři celky. První je věnován základním pojmům kategoriální analýzy dat, především kontingenčním tabulkám a jejich rozdělením. Důraz je kladen zejména na jejich vícerozměrnou formu. Druhý celek představuje nástroje a techniky obou metod v rozsahu, jaký je nutný k jejich praktickému použití a interpretaci jejich výsledků. Praktická aplikace obou metod je obsažena v třetím celku, která je prezentována na datech z marketingového průzkumu. Tento celek popisuje nastavení obou analýz ve statistickém softwaru SPSS i následnou interpretaci jejich výstupů. V závěru práce jsou analyzované metody porovnávány z hlediska jejich použití. |
| Keywords: | loglineární modely; kontingenční tabulky; vícerozměrná analýza; korespondenční analýza |
| Thesis title: | Methods of analysing multivariate contingency tables |
|---|---|
| Author: | Šulc, Zdeněk |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Pecáková, Iva |
| Opponents: | Coufalová, Petra |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis occupies with a relationship of two significant methods of analyzing multivariate contingency tables, namely correspondence analysis and loglinear models. The thesis is divided into three parts. The first one is dedicated to basic terms of categorical data analysis, mainly to contingency tables and their distributions. Primarily, the emphasis is placed on their multidimensional form. The second part presents tools and techniques of both methods in a scope needed for their practical use and interpretation of their results. A practical application of both methods is included in the third part which is presented on the data from a market research. This part describes settings for both analyses in a statistical software SPSS and the subsequent interpretation of their outputs. A comparison of analyzed methods in terms of their use can be found in the conclusion. |
| Keywords: | contingency tables; multivariate analysis; loglinear models; correspondence analysis |
Information about study
| Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statisticko-pojistné inženýrství |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 17. 3. 2011 |
|---|---|
| Date of submission: | 1. 6. 2012 |
| Date of defense: | 14. 6. 2012 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/31305/podrobnosti |