Big data - application in banking
| Thesis title: | Big data - použití v bankovní sféře |
|---|---|
| Author: | Uřídil, Martin |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Slánský, David |
| Opponents: | Pour, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Rostoucí objemy světových dat nabízejí nové možnosti pro ty účastníky trhu, kteří se je rozhodnou využít. Zvláště v odvětví bankovních služeb jsou data, informace a znalosti velmi ceněnou komoditou. Tradiční analytická řešení běžně pracují s daty, která mají předem definovanou strukturu a význam. Jak ale těžit informace z dat, která tuto vlastnost nesplňují? Práce se zaměřuje na využití Big Data analytiky v oblastech bankovnictví a finančních služeb. Cílem práce je definovat konkrétní aplikace trendu v tomto oboru a popsat jejich přínosy pro bankovní instituce ve světě a v České republice. Za účelem dosažení cíle je práce rozdělená na čtyři hlavní části. První část popisuje samotný trend Big Data, druhá část vymezuje činnosti a využívané nástroje v bankovním prostředí. Třetí stěžejní část pak na vymezené činnosti aplikuje Big Data analytiku a ukazuje její možné přínosy. Poslední část se soustředí přímo na specifika českého bankovnictví a odpovídá na otázku, jaké je aktuální využití Big Data v českých bankách. Práce podává komplexní obraz o možnostech využití analýz nad daty, která splňují specifika Big Data. Hlavní přínos vidím v aplikaci trendu v reálných činnostech banky, kde práce podrobně popisuje jednotlivé případy. |
| Keywords: | regulatorní požadavky; analýza sentimentu; datová analytika; Big Data; Apache Hadoop; finanční analýzy; data discovery; bankovnictví |
| Thesis title: | Big data - application in banking |
|---|---|
| Author: | Uřídil, Martin |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Slánský, David |
| Opponents: | Pour, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | There is a growing volume of global data, which is offering new possibilities for those market participants, who know to take advantage of it. Data, information and knowledge are new highly regarded commodity especially in the banking industry. Traditional data analytics is intended for processing data with known structure and meaning. But how can we get knowledge from data with no such structure? The thesis focuses on Big Data analytics and its use in banking and financial industry. Definition of specific applications in this area and description of benefits for international and Czech banking institutions are the main goals of the thesis. The thesis is divided in four parts. The first part defines Big Data trend, the second part specifies activities and tools in banking. The purpose of the third part is to apply Big Data analytics on those activities and shows its possible benefits. The last part focuses on the particularities of Czech banking and shows what actual situation about Big Data in Czech banks is. The thesis gives complex description of possibilities of using Big Data analytics. I see my personal contribution in detailed characterization of the application in real banking activities. |
| Keywords: | regulatory compliance; data discovery; sentiment analysis; data analysis; Big Data; Apache Hadoop; banking; financial analysis |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 20. 8. 2012 |
|---|---|
| Date of submission: | 3. 12. 2012 |
| Date of defense: | 4. 2. 2013 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/38479/podrobnosti |