Repository for results of association rules data mining tasks in SEWEBAR project

Thesis title: Repozitář nalezených výsledků úloh dobývaní asociačních pravidel v projektu SEWEBAR
Author: Marek, Tomáš
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Šimůnek, Milan
Opponents: Svátek, Vojtěch
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se zaměřuje na návrh a implementaci aplikace I:ZI Repository. Aplikace I:ZI Repository poskytuje správu úložiště úloh dobývání znalostí z databází a jejich výsledků a funkce pro prohledávání tohoto úložiště. I:ZI Repository je REST API postavené na Java EE technologii, pro ukládání úloh DZD je použita Berkeley XML databáze. I:ZI Repository vznikla jako nová verze starší aplikace XQuery search. Oproti předchozí aplikaci došlo ke kompletnímu přepracování struktury aplikace s důrazem na zachování funkčnosti z předchozí aplikace. Dále byly přidány možnosti zadání obecnějšího vyhledávacího dotazu, přidány fuzzy přístupy do vyhledávání a možnost shlukovat výsledky vyhledávání. Součástí implementace je i vylepšené logování chodu aplikace zaměřené na zaznamenávání příchozích vyhledávacích dotazů a odchozích výsledků vyhledávání. Součástí práce jsou i výsledky testování aplikace.
Keywords: Spring Framework; XML; API; REST; Berkeley XML DB; Java EE; Shlukování; Fuzzy; Vyhledávání; Dobývání znalostí z databází
Thesis title: Repository for results of association rules data mining tasks in SEWEBAR project
Author: Marek, Tomáš
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Šimůnek, Milan
Opponents: Svátek, Vojtěch
Thesis language: Česky
Abstract:
This diploma thesis aims at design and implementation of I:ZI Repository application. I:ZI Repository application provides management of data mining tasks and theirs results repository and functions for search in this repository. I:ZI Repository is a REST API build on top of Java EE technology, Berkeley XML database is used for storing data mining tasks. I:ZI Repository application was created based on XQuery search application. The application has completely new structure compared to XQuery search application, all functionality of XQuery search application is present in I:ZI Repository application. Possibilities of using more general search query was added into I:ZI Repository application as well as fuzzy approaches for searching and possibility of clustering search results. Enhanced logging of application activities aimed at logging incoming search queries and outgoing search results is a part of implementation. Results of application testing are included as well.
Keywords: Spring Framework; XML; API; REST; Berkeley XML DB; Java EE; Clustering; Fuzzy; Searching; Data mining

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Znalostní technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 15. 11. 2011
Date of submission: 10. 6. 2012
Date of defense: 6. 2. 2013
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/34613/podrobnosti

Files for download

    Last update: