Analysis of relation between macroeconomic indicators and economic results of a company
Thesis title: | Analýza vztahu makroekonomických ukazatelů a hospodářských výsledků firmy |
---|---|
Author: | Scigel, Pavel |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Dlouhá, Zuzana |
Opponents: | Formánek, Tomáš |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Výkon ekonomiky České republiky je měřen několika makroekonomickými ukazateli, jejichž vývoj je v posledních letech proměnlivý. Na základě obecných ekonomických předpokladů má vývoj ekonomiky dopad na hospodářské výsledky firem. Jejich vývoj v čase je zachycen pomocí ekonomických časových řad, do kterých je promítnut. Jejich prostřednictvím lze zkoumat vlastnosti ve vývoji ekonomiky a také vzájemné vztahy mezi ukazateli. Na tuto problematiku lze aplikovat postupy, kterými je možné vztahy mezi veličinami popsat a vyčíslit. Za účelem vyjádření vlastností jedné časové řady je využíváno stochastické lineární modelování a pro vyčíslení síly vztahu mezi časovými řadami lze použít regresní analýzu a testování Grangerovy kauzality. |
Keywords: | regresní analýza; stochastické modelování; ekonomické časové řady |
Thesis title: | Analysis of relation between macroeconomic indicators and economic results of a company |
---|---|
Author: | Scigel, Pavel |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Dlouhá, Zuzana |
Opponents: | Formánek, Tomáš |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | The Czech Republic's economic performance is measurable by some macroeconomic indicators which have made variable progress in recent years. Based on general economic conditions, economic development has impacted upon economic results of companies. Over time their progress is recorded by economic time series, which describe it. Through the agency of economic time series, economic development and mutual dependences among indicators can be researched. This problem can be solved by applying the methodology which helps describe and quantify relations among quantities. For the purpose of expression of a single time series, stochastic linear modelling is used, and for quantifying the strength of relation among time series, regression analyses and Granger causality testing are used. |
Keywords: | stochastic modelling; economic time series; regression analysis |
Information about study
Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 8. 1. 2013 |
---|---|
Date of submission: | 10. 5. 2013 |
Date of defense: | 4. 6. 2013 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/40895/podrobnosti |