Analysis of relation between macroeconomic indicators and economic results of a company

Thesis title: Analýza vztahu makroekonomických ukazatelů a hospodářských výsledků firmy
Author: Scigel, Pavel
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Dlouhá, Zuzana
Opponents: Formánek, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Výkon ekonomiky České republiky je měřen několika makroekonomickými ukazateli, jejichž vývoj je v posledních letech proměnlivý. Na základě obecných ekonomických předpokladů má vývoj ekonomiky dopad na hospodářské výsledky firem. Jejich vývoj v čase je zachycen pomocí ekonomických časových řad, do kterých je promítnut. Jejich prostřednictvím lze zkoumat vlastnosti ve vývoji ekonomiky a také vzájemné vztahy mezi ukazateli. Na tuto problematiku lze aplikovat postupy, kterými je možné vztahy mezi veličinami popsat a vyčíslit. Za účelem vyjádření vlastností jedné časové řady je využíváno stochastické lineární modelování a pro vyčíslení síly vztahu mezi časovými řadami lze použít regresní analýzu a testování Grangerovy kauzality.
Keywords: regresní analýza; stochastické modelování; ekonomické časové řady
Thesis title: Analysis of relation between macroeconomic indicators and economic results of a company
Author: Scigel, Pavel
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Dlouhá, Zuzana
Opponents: Formánek, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
The Czech Republic's economic performance is measurable by some macroeconomic indicators which have made variable progress in recent years. Based on general economic conditions, economic development has impacted upon economic results of companies. Over time their progress is recorded by economic time series, which describe it. Through the agency of economic time series, economic development and mutual dependences among indicators can be researched. This problem can be solved by applying the methodology which helps describe and quantify relations among quantities. For the purpose of expression of a single time series, stochastic linear modelling is used, and for quantifying the strength of relation among time series, regression analyses and Granger causality testing are used.
Keywords: stochastic modelling; economic time series; regression analysis

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 8. 1. 2013
Date of submission: 10. 5. 2013
Date of defense: 4. 6. 2013
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/40895/podrobnosti

Files for download

    Last update: