Mixture distributions

Thesis title: Směsi pravděpodobnostních rozdělení
Author: Nedvěd, Jakub
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Bílková, Diana
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem práce je vytvořit model rozdělení příjmů domácností v České republice pomocí směsi pravděpodobnostních rozdělení. V teoretické části práce jsou popsány vlastnosti směsí rozdělení s důrazem na směs normálních rozdělení. V praktické části práce jsou konstruovány modely a odhady parametrů založeny na datech ze šetření EU-SILC. Pomocí grafické metody, EM algoritmu a metody maximální věrohodnosti jsou vytvořeny modely rozdělení příjmů domácností. Kvalita modelů je porovnávána pomocí Akaikeho informačního kritéria.
Keywords: EM algoritmus; modely; příjmy domácností; směsi pravděpodobnostních rozdělení
Thesis title: Mixture distributions
Author: Nedvěd, Jakub
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Bílková, Diana
Thesis language: Česky
Abstract:
Object of this thesis is to construct a mixture model of earnings of the Czech households. In first part are described characteristics of mixtures of statistical distributions with the focus on the mixtures of normal distibutions. In practical part of this thesis are constructed models with parameters extimations based on the data from EU-SILC. Models made by graphical method, EM algorithm and method of maximum likelihood. The quality of models is measured by Akaike information criterion.
Keywords: Mixture distributions; EM algorithm; Models; Earnings of households

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statisticko-pojistné inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 14. 11. 2012
Date of submission: 22. 5. 2013
Date of defense: 27. 8. 2013
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/42969/podrobnosti

Files for download

    Last update: