Preference Learning Methods
| Thesis title: | Metody učení preferencí |
|---|---|
| Author: | Pichl, Ota |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Kliegr, Tomáš |
| Opponents: | Berka, Petr |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Diplomová práce se zabývá studiem metod učení preferencí. Preference mohou být studovány v mnoha oblastech od ekonomie, přes statistiku až po informatiku. Tato práce se zabývá především preferencemi informatickými. Nejprve se práce věnuje preferencím obecně a studuje jejich původ, jenž se nachází v oblasti ekonomických věd. Následně jsou tyto znalosti využity pro rozbor metod, které již na preference nahlíží pohledem informatickým, přičemž zapojuje i strojové učení a popisuje, jak na sebe jednotlivé vědy navazují. Praktická část práce se soustřeďuje na využití učení informatických preferencí v praxi. Nejprve jsou popsány základní úlohy a metody učení preferencí, což následně navazuje na detailnější rozbor jedné z vybraných metod (UTA NM). Výsledkem je následný popis a implementace webové služby typu REST, díky níž je možné zpracovávat vybranou úlohu učení preferencí a získávat zpět vypočtené modely preferencí. |
| Keywords: | učení preferencí; uta nm; rest; užitek; webová služba |
| Thesis title: | Preference Learning Methods |
|---|---|
| Author: | Pichl, Ota |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Kliegr, Tomáš |
| Opponents: | Berka, Petr |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The diploma thesis is focused on preference learning. Preferences can be analyzed in many areas starting from economics, over the statistics to informatics. This thesis is focused on informatics point of view on preferences. At the beginning it is focusing on preferences in general and analyzing its origin in economical science. Then this knowledge base is used for analysis of informatics methods employed in preference learning which also includes machine learning and describes how these sciences are connected with each other. Practical part of work is focused on employing informatics preferences in practice. The basic tasks and methods are described at the beginning and followed by more detailed analysis of one the methods (UTA NM). The result consists of description and implementation of a REST web service that can be used for one of the preference learning tasks. |
| Keywords: | uta nm; utility; preference learning; rest; web service |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 1. 6. 2013 |
|---|---|
| Date of submission: | 10. 12. 2013 |
| Date of defense: | 3. 2. 2014 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/41268/podrobnosti |