Automatic information filtering analysis of possibilities and risks
Thesis title: | Analýza možností a rizík automatizovaného triedenia informácií |
---|---|
Author: | Jánošková, Michaela |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Brixí, Radim |
Opponents: | Veber, Jaromír |
Thesis language: | Slovensky |
Abstract: | Táto bakalárska práca sa zaoberá analýzou súčasnej úrovne automatizovanej filtrácie informácií na internete. V práci sú popísané základné princípy, ktoré sú využívané systémami pre odporúčanie obsahu a následne sú podrobené analýze webové stránky a aplikácie, ktoré tieto systémy využívajú. Cieľom je poukázať na potrebu triedenia obsahu, pričom je nevyhnutné dbať na ochranu osobných údajov. |
Keywords: | Informačné zahltenie; nevyžiadaný obsah; Data mining; odporúčací systém |
Thesis title: | Analýza možností a rizik automatizovaného třídění informací |
---|---|
Author: | Jánošková, Michaela |
Thesis type: | Bakalářská práce |
Supervisor: | Brixí, Radim |
Opponents: | Veber, Jaromír |
Thesis language: | Slovensky |
Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá analýzou současné úrovně automatizované filtrace informací na internetu. V práci jsou popsány základní principy, které jsou využívány systémy pro doporučení obsahu a následně jsou podrobeny analýze webové stránky a aplikace, které tyto systémy využívají. Cílem je poukázat na potřebu třídění obsahu, přičemž je nezbytné dbát na ochranu osobních údajů. |
Keywords: | data mining; nevyžádaný obsah; doporučovací systém; informační zahlcení |
Thesis title: | Automatic information filtering analysis of possibilities and risks |
---|---|
Author: | Jánošková, Michaela |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Brixí, Radim |
Opponents: | Veber, Jaromír |
Thesis language: | Slovensky |
Abstract: | This bachelor thesis analyses the current state of automatic information filtering on the Internet. The study describes common principles used by content recommendation systems with further focusing on web sites and applications utilizing these systems. The aim of this study is to show the dire need of content sorting and filtering, inevitably mentioning the private data protection. |
Keywords: | Data mining; unsolicited content; Information overload; Recommender System |
Information about study
Study programme: | Aplikovaná informatika/Informatika |
---|---|
Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
Assigned degree: | Bc. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Systems Analysis |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 3. 5. 2013 |
---|---|
Date of submission: | 8. 11. 2013 |
Date of defense: | 11. 2. 2014 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/42973/podrobnosti |