Automatic information filtering analysis of possibilities and risks

Thesis title: Analýza možností a rizík automatizovaného triedenia informácií
Author: Jánošková, Michaela
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Brixí, Radim
Opponents: Veber, Jaromír
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Táto bakalárska práca sa zaoberá analýzou súčasnej úrovne automatizovanej filtrácie informácií na internete. V práci sú popísané základné princípy, ktoré sú využívané systémami pre odporúčanie obsahu a následne sú podrobené analýze webové stránky a aplikácie, ktoré tieto systémy využívajú. Cieľom je poukázať na potrebu triedenia obsahu, pričom je nevyhnutné dbať na ochranu osobných údajov.
Keywords: Informačné zahltenie; nevyžiadaný obsah; Data mining; odporúčací systém
Thesis title: Analýza možností a rizik automatizovaného třídění informací
Author: Jánošková, Michaela
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Brixí, Radim
Opponents: Veber, Jaromír
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou současné úrovně automatizované filtrace informací na internetu. V práci jsou popsány základní principy, které jsou využívány systémy pro doporučení obsahu a následně jsou podrobeny analýze webové stránky a aplikace, které tyto systémy využívají. Cílem je poukázat na potřebu třídění obsahu, přičemž je nezbytné dbát na ochranu osobních údajů.
Keywords: data mining; nevyžádaný obsah; doporučovací systém; informační zahlcení
Thesis title: Automatic information filtering analysis of possibilities and risks
Author: Jánošková, Michaela
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Brixí, Radim
Opponents: Veber, Jaromír
Thesis language: Slovensky
Abstract:
This bachelor thesis analyses the current state of automatic information filtering on the Internet. The study describes common principles used by content recommendation systems with further focusing on web sites and applications utilizing these systems. The aim of this study is to show the dire need of content sorting and filtering, inevitably mentioning the private data protection.
Keywords: Data mining; unsolicited content; Information overload; Recommender System

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Systems Analysis

Information on submission and defense

Date of assignment: 3. 5. 2013
Date of submission: 8. 11. 2013
Date of defense: 11. 2. 2014
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/42973/podrobnosti

Files for download

    Last update: