A study on the theoretical predictability of extreme value distributions for natural catastrophic events

Thesis title: A study on the theoretical predictability of extreme value distributions for natural catastrophic events
Author: Sabolová, Radka
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Zimmermann, Pavel
Opponents: Kladívko, Kamil
Thesis language: English
Abstract:
The thesis deals with natural disasters from the statistical point of view and treats them as extremal observations. Basics of classical extreme value theory will be summarized and new approach based on maximum entropy principle will be proposed. Both methods will be used in order to analyze real discharge data observed at the river Vltava.
Keywords: maximum entropy principle; natural catastrophes; extreme value theory
Thesis title: Studie teoretické predikovatelnosti extremálních rozdělení pro přírodní katastrofy
Author: Sabolová, Radka
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Zimmermann, Pavel
Opponents: Kladívko, Kamil
Thesis language: English
Abstract:
Práce sa zabývá přírodními katastrofami ze statistického hlediska, přičemž je považuje za extrémní pozorování. Kromě návrhu nového přístupu založeného na principu maximální entropie, jsou v práci shrnuty i základy klasické teorie extremálních rozdělení. Oba tyto přístupy jsou následně použity při analýze reálnych dat průtoku Vltavy.
Keywords: princip maximální entropie; teorie extremálních rozdělení; přírodní katastrofy

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statisticko-pojistné inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 22. 8. 2013
Date of submission: 6. 1. 2014
Date of defense: 4. 2. 2014
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/43697/podrobnosti

Files for download

    Last update: