Robust portfolio optimization model

Thesis title: Robustní model optimalizace portfolia a jeho řešení
Author: Löw, Alexandr
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Pelikán, Jan
Opponents: Fábry, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Modely optimalizace portfolia si kladou za cíl optimálně rozložit kapitál mezi vybrané akci, dluhopisy a další cenné papíry a finanční produkty nabízené na kapitálových trzích. Důležitým faktorem při této optimalizaci je riziko, což je ze své podstaty velmi abstraktní pojem a je jen velice obtížně kvantifikovatelné. Robustní model optimalizace portfolia vychází z obecného robustního binárního modelu. Robustnost tohoto modelu spočívá v dvoufázové optimalizaci, kdy každé řešení podléhá maximalizaci ztráty a z těchto pesimistických odhadů je vybrán ten nejlepší podle kritéria uživatele, v našem případě celkového výnosu portfolia.
Keywords: riziko; robustní; portfolio; optimalizace
Thesis title: Robust portfolio optimization model
Author: Löw, Alexandr
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Pelikán, Jan
Opponents: Fábry, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Portfolio optimization models aim to optimally distribute capital among selected stocks, bonds and other securities and financial products offered on financial markets. An important factor in the optimization is the risk, which is by definition very abstract concept and is very difficult to quantify. Robust portfolio optimization model is based on the general robust binary model. The robustness of this model lies in a two-stage optimization, where every solution is subject to maximization of losses and from these pessimistic estimates such a solution is selected that best meets the user's criteria, in our case total return of the portfolio.
Keywords: risk; robust; portfolio; optimization

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 16. 5. 2013
Date of submission: 20. 6. 2014
Date of defense: 5. 2. 2014
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/43103/podrobnosti

Files for download

    Last update: