Methods of computer detection of fraud and anomalies in financial data

Thesis title: Možnosti počítačové detekce defraudací a anomálií v účetních datech
Author: Spitz, Igor
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Mejzlík, Ladislav
Opponents: Pelák, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
Práce analyzuje možné způsoby manipulace účetního systému za účelem defraudace. Dále hledá techniky, které by byly schopné tyto manipulace odhalit, a zároveň ověřuje efektivnost již využívaných postupů. Teoretická část zkoumá postupy finanční analýzy, statistické testy, benfordovy testy, fuzzy matching a technologie strojového učení. Praktická část ověřuje postupy finanční analýzy, benfordovy testy, algoritmy pro fuzzy matching a neuronové sítě.
Keywords: počítačová analýza dat; neuronové sítě; strojové učení; fuzzy matching; Benfordův test; počítačová detekce defraudací; analýza účetních dat
Thesis title: Methods of computer detection of fraud and anomalies in financial data
Author: Spitz, Igor
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Mejzlík, Ladislav
Opponents: Pelák, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis analyzes techniques of manipulation of accounting data for the purpose of fraud. It is further looking for methods, which could be capable of detecting these manipulations and it verifies the efficiency of the procedures already in use. A theoretical part studies method of financial analysis, statistical methods, Benford's tests, fuzzy matching and technologies of machine learning. Practical part verifies the methods of financial analysis, Benford's tests, algorithms for fuzzy matching and neural networks.
Keywords: neural networks; technologies of machine learning; fuzzy matching; Benford´s tests; computer data analysis; computer fraud detection; financial data analysis

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Účetnictví a finanční řízení podniku
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Deparment of Finacial Accounting and Auditing

Information on submission and defense

Date of assignment: 7. 12. 2012
Date of submission: 1. 1. 2014
Date of defense: 5. 2. 2014
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/41071/podrobnosti

Files for download

    Last update: