Bulk extraction of public administration data to RDF

Thesis title: Hromadná extrakce dat veřejné správy do RDF
Author: Pomykacz, Michal
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Svátek, Vojtěch
Opponents: Mynarz, Jindřich
Thesis language: Česky
Abstract:
Předložená diplomová práce se zabývá úlohou extrakce českých veřejných zakázek a extrakce číselníků a klasifikací, doplňujících informace k veřejným zakázkám. Cílem práce je realizovat pravidelnou extrakci zmíněných dat z formátů (HTML, XML a XSL), transformovat je do formátu RDF a zpřístupnit je ve formě Linked Data pomocí SPARQL koncového bodu. K dosažení cíle je třeba navrhnout a implementovat extrakční nástroje určené jako moduly pro nástroj UnifiedViews, ve kterém jsou pravidelné extrakce realizovány. V teoretické části práce jsou nejprve vysvětleny principy propojených dat, poté jsou představeny klíčové nástroje, které jsou pro pravidelnou extrakci RDF dat a jejich zpřístupnění využity. Praktická část práce se zabývá návrhem a implementací extraktorů. Součástí popisu implementace extraktorů je vysvětlení způsobů extrakcí dat pro různé formáty datasetů a jejich převedení do RDF formátu. V závěru práce je zhodnocena úspěšnost jednotlivých extrakcí a uvažována využitelnost výsledků práce v praxi.
Keywords: RDF; extrakce informací; české veřejné zakázky; Linked Data
Thesis title: Bulk extraction of public administration data to RDF
Author: Pomykacz, Michal
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Svátek, Vojtěch
Opponents: Mynarz, Jindřich
Thesis language: Česky
Abstract:
The purpose of this work was to deal with data extraction from various formats (HTML, XML, XLS) and transformation for further processing. As the data sources were used Czech public contracts and related code lists and classifications. Main goal was to implement periodic data extraction, RDF transformation and publishing the output in form of Linked Data using SPARQL endpoint. It was necessary to design and implement extraction modules for UnifiedViews tool as it was used for periodic extractions. Theoretical section of this thesis explains the principles of linked data and key tools used for data extraction and manipulation. Practical section deals with extractors design and implementation. Part describing extractor implementation shows methods for parsing data in various dataset formats and its transformation to RDF. The success of each extractor implementation is presented at the conclusion along with thought of usability in a real world.
Keywords: information extraction; RDF; czech public contracts; linked data

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 22. 1. 2013
Date of submission: 7. 5. 2014
Date of defense: 10. 6. 2014
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/41050/podrobnosti

Files for download

    Last update: