Money multiplier and its predictability in Czech Republic
| Thesis title: | Peněžní multiplikátor a jeho predikovatelnost v České republice |
|---|---|
| Author: | Maxa, David |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Potužák, Pavel |
| Opponents: | Chytilová, Helena |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | V této Bakalářské práci je zkoumána stabilita peněžních multiplikátorů. Jejím cílem je zjistit, zda je časová řada peněžního multiplikátoru stacionární a jak přesně je možné ho v České republice předpovídat. Stacionárnost je zkoumána pomocí testů Dickeye a Fullera, KPSS a testů umožňujících modelovat strukturální změny. Výsledky všech testů naznačují nestacionárnost zkoumaných časových řad peněžních multiplikátorů. Předpovědi jsou zkonstruovány na základě modelů ARIMA identifikovaných Box-Jenkinsovou metodologií. Přesnost predikcí je měřena pomocí rozsahu předpovědních intervalů. Rozsah 95% intervalů spolehlivosti předpovědí se v prvním predikovaném kvartále pohybuje od 0,5 do 1 v závislosti na typu peněžního multiplikátoru. Přesnost predikcí nelze označit za vysokou. |
| Keywords: | peněžní multiplikátor; predikce; ARIMA model |
| Thesis title: | Money multiplier and its predictability in Czech Republic |
|---|---|
| Author: | Maxa, David |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Potužák, Pavel |
| Opponents: | Chytilová, Helena |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This paper examines the stability of money multiplier. The main aim is to verify the stationarity of money multiplier and evaluate the accuracy of its forecasts in Czech Republic. The stationarity of the time series is tested by augmented Dickey-Fuller and KPSS tests. Special unit root tests taking account for structural changes are also employed. The results indicate that all money multiplier time series are non-stationary at levels. The predictions are based on ARIMA models identified via Box-Jenkins methodology. The accuracy of predictions is measured by the range of prediction intervals. The range of 95% confidence prediction intervals varies from 0.5 to 1 based on the type of money multiplier. The accuracy of predictions cannot be labeled as highly precise. |
| Keywords: | ARIMA model; prediction; money multiplier |
Information about study
| Study programme: | Ekonomie a hospodářská správa/Ekonomie |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Economics |
| Department: | Department of Economics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 11. 3. 2012 |
|---|---|
| Date of submission: | 18. 5. 2012 |
| Date of defense: | 16. 6. 2014 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/36765/podrobnosti |