Cílem diplomové práce je porovnat úspěšnost jednotlivých metod shlukování a jejich schopnost správně klasifikovat objekty v datových souborech do předem známých skupin. V teoretické části jsou nejdříve popsány jednotlivé kroky potřebné pro přípravu datového souboru pro samotnou shlukovou analýzu. Další část je pak věnována samotné shlukové analýze, kde jsou popsány způsoby měření podobností jak objektů, tak i shluků. Dále jsou pak popsány jednotlivé metody shlukování využité v samotné praktické ... show full abstractCílem diplomové práce je porovnat úspěšnost jednotlivých metod shlukování a jejich schopnost správně klasifikovat objekty v datových souborech do předem známých skupin. V teoretické části jsou nejdříve popsány jednotlivé kroky potřebné pro přípravu datového souboru pro samotnou shlukovou analýzu. Další část je pak věnována samotné shlukové analýze, kde jsou popsány způsoby měření podobností jak objektů, tak i shluků. Dále jsou pak popsány jednotlivé metody shlukování využité v samotné praktické části této diplomové práce. V praktické části se již analyzuje 20 souborů, kde každý soubor obsahuje pouze kvantitativní proměnné a třídící znak, podle kterého jsou objekty klasifikovány. U každého souboru jsou spočteny pro každou shlukovou metodu úspěšnosti správného rozřazení objektů do předem známých skupin. V závěru praktické části je pak souhrnný popis výsledků shlukových metod. Hlavním přínosem této práce je zhodnocení úspěšnosti metod shlukování při klasifikaci objektů do předem známých skupin. |