Mean-Variance and Mean-CVaR Models in Portfolio Optimization

Thesis title: Modely Mean-Variance a Mean-CVaR v optimalizaci portfolia
Author: Spousta, Tomáš
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Borovička, Adam
Opponents: Odintsov, Kirill
Thesis language: Česky
Abstract:
Práce srovnává dvě metody, které lze využít v optimalizaci portfolia, konkrétně při hledání množiny efektivních portfolií. V první části je stručně popsána základní teorie, zároveň je zde nastíněna motivace k využití složitější metody. V druhé části jsou definovány oba použité modely. Prvním z nich je průkopnický Markowitzův model, který se za 60 let své existence stal již legendou. Výhodou tohoto modelu je především jeho jednoduchost, která je však vykoupena předpokladem normality výnosů. Tento předpoklad lze vypustit při použití modelu Mean-CVaR, který je druhým modelem využitým v této práci. Oba výše zmíněné modely jsou následně ve třetí části práce aplikovány na reálná data ve čtyřech odlišných situacích a jejich výsledky jsou následně podrobně analyzovány. Sledováno je především složení hranic efektivních portfolií nalezených odlišnými modely a jejich VaR.
Keywords: mean-CVaR; mean-variance; míry rizika; množina efektivních portfolií; optimalizace portfolia
Thesis title: Mean-Variance and Mean-CVaR Models in Portfolio Optimization
Author: Spousta, Tomáš
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Borovička, Adam
Opponents: Odintsov, Kirill
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis mainly deals with a comparison of two methods that could be used in portfolio optimization (efficient portfolio frontier searching). The first chapter consists of brief introduction to portfolio theory, it also reveals motivation for usage of more sophisticated risk statistics. Following chapter contains definition of both models that have been used in the analysis. First of them is famous Markowitz's model that has become a legend during 60 years of its existence. The most significant advantage is its simplicity, on the other hand it cannot deal with non-normality of asset returns. Normality assumption can be omitted using Maen-CVaR model -- the second model used in the analysis. Final part of this thesis is an application of both models on four different real datasets. Obtained results are analysed with attention on the constitution of efficient portfolio sets and their VaR.
Keywords: efficient portfolio frontier; mean-CVaR; mean-variance; measures of risk; portfolio optimization

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 24. 9. 2014
Date of submission: 1. 5. 2015
Date of defense: 24. 6. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/49300/podrobnosti

Files for download

    Last update: