Automated Sentiment Analysis
Thesis title: | Automatizovaná analýza sentimentu |
---|---|
Author: | Zeman, Matěj |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Kincl, Tomáš |
Opponents: | Přibil, Jiří |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Cílem této diplomové práce je popsat automatizovanou analýzu sentimentu, její metody a problematiku Cross-Domain a následně otestovat již existující model. Poté tento model aplikovat na data z webů Česko-slovenské filmové databáze CSFD.cz, českého e-shopu MALL.cz a jednoho z největších českých webů o knihách Databazeknih.cz se snahou přispět k řešení Cross-Domain problému za pomoci n-gramů a analytického softwaru RapidMiner. |
Keywords: | sentiment; analýza sentimentu; n-gram; Cross-Domain analýza; Word of Mouth (WOM); Cross-Language analýza |
Thesis title: | Automated Sentiment Analysis |
---|---|
Author: | Zeman, Matěj |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Kincl, Tomáš |
Opponents: | Přibil, Jiří |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | The goal of my master thesis is to describe the Automated Sentiment Analysis, its methods and Cross-domain problems and to test the already existing model. I have applied this model on the data from the Czech-Slovak film database website CSFD.cz, Czech e-shop MALL.cz and one of the biggest Czech websites about books Databazeknih.cz to contribute to the solution of the Cross-Domain issue by using n-grams and the analytic software RapidMiner. |
Keywords: | sentiment; sentiment analysis; n-gram; Cross-Domain Sentiment Classification; Cross-Language Sentiment Classification; Word of Mouth (WOM), |
Information about study
Study programme: | Ekonomika a management/Management |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Management |
Department: | Department of Exact Methods |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 7. 10. 2014 |
---|---|
Date of submission: | 30. 4. 2015 |
Date of defense: | 4. 6. 2015 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/49650/podrobnosti |