Automated Sentiment Analysis

Thesis title: Automatizovaná analýza sentimentu
Author: Zeman, Matěj
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Kincl, Tomáš
Opponents: Přibil, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem této diplomové práce je popsat automatizovanou analýzu sentimentu, její metody a problematiku Cross-Domain a následně otestovat již existující model. Poté tento model aplikovat na data z webů Česko-slovenské filmové databáze CSFD.cz, českého e-shopu MALL.cz a jednoho z největších českých webů o knihách Databazeknih.cz se snahou přispět k řešení Cross-Domain problému za pomoci n-gramů a analytického softwaru RapidMiner.
Keywords: sentiment; analýza sentimentu; n-gram; Cross-Domain analýza; Word of Mouth (WOM); Cross-Language analýza
Thesis title: Automated Sentiment Analysis
Author: Zeman, Matěj
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Kincl, Tomáš
Opponents: Přibil, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
The goal of my master thesis is to describe the Automated Sentiment Analysis, its methods and Cross-domain problems and to test the already existing model. I have applied this model on the data from the Czech-Slovak film database website CSFD.cz, Czech e-shop MALL.cz and one of the biggest Czech websites about books Databazeknih.cz to contribute to the solution of the Cross-Domain issue by using n-grams and the analytic software RapidMiner.
Keywords: sentiment; sentiment analysis; n-gram; Cross-Domain Sentiment Classification; Cross-Language Sentiment Classification; Word of Mouth (WOM),

Information about study

Study programme: Ekonomika a management/Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Management
Department: Department of Exact Methods

Information on submission and defense

Date of assignment: 7. 10. 2014
Date of submission: 30. 4. 2015
Date of defense: 4. 6. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/49650/podrobnosti

Files for download

    Last update: