Innovative trends of Business Intelligence and Big Data in the model of Design-driven Innovation

Thesis title: Inovační trendy Business Intelligence a Big Data v modelu Design driven Innovation
Author: Krčma, Marek
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Pour, Jan
Opponents: Derfler, Václav
Thesis language: Česky
Abstract:
Business Intelligence hraje zásadní úlohu v otázce hledání pravdy v podnikovém prostředí. S trendem stále rostoucího množství dat lze předpokládat také rostoucí význam analytických oblastí podnikové informatiky. Inovace jsou organizací World Economic Forum vnímány jako jediný z driverů, který z dlouhodobého hlediska vede k růstu životní úrovně ve společnosti. Tato práce spojuje 2 oblasti: inovace a analytickou oblast podnikové informatiky (Business Intelligence, Big Data). Hlavním cílem této práce je detailně zmapovat inovační tendence oblastí Business Intelligence a Big Data a klasifikovat je v modelu Design-driven Innovation. Práce také poskytuje širší pohled na inovační proces v podnicích a odkrývá vzájemnost inovačního procesu, produktivity práce a konkurenceschopnosti.
Keywords: inovace; Big Data; produktivita; konkurenceschopnost; Design-driven innovation; Business Intelligence; digitální transformace
Thesis title: Innovative trends of Business Intelligence and Big Data in the model of Design-driven Innovation
Author: Krčma, Marek
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Pour, Jan
Opponents: Derfler, Václav
Thesis language: Česky
Abstract:
Business Intelligence plays the crucial role in the question of serching for the truth in organizations. Trend of data growing defines the importance of analytical tools for organizations. Innovation is perceived as the only driver which leads to higher living standards in a society in the longterm run (according to the World Economic Forum). This thesis joins two areas: innovation and analytical field of business informatics (Business Intelligence, Big Data). The main goal of this thesis is to identify innovation trends of Business Intelligence and Big Data and to classify them using the Design-driven Innovation model. The thesis also provides a broad perspective of the innovation process in organizations and reveals the mutuality of innovation process, productivity and competitiveness.
Keywords: competitiveness; digital transformation; Design-driven Innovation; productivity; Big Data; Business Intelligence; innovation

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 26. 9. 2014
Date of submission: 30. 11. 2014
Date of defense: 3. 6. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/49396/podrobnosti

Files for download

    Last update: