Advantages and disadvantages of relational and non-relational (NoSQL) databases for analytical tasks

Thesis title: Výhody a nevýhody relačních a nerelačních (noSQL) databází pro analytické úlohy
Author: Klapač, Milan
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Slánský, David
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato práce se zaměřuje na NoSQL databáze, jejich využití pro analytické úlohy a na srovná-ní NoSQL databází s relačními a OLAP databázemi. Cílem je zanalyzovat přínosy NoSQL databází a jejich využití pro analytické účely. V první části jsou představeny základní prin-cipy Business Intelligence, datových skladů a Big Data. Druhá část se zabývá klíčovými vlastnostmi relačních a NoSQL databází. Poslední část práce se zabývá popisem vlastností 4 základních druhů NoSQL databází, analyzuje jejich výhody, nevýhody a oblasti použití. V závěru této části se nacházejí konkrétní příklady použití NoSQL databází spolu s důvody pro výběr daných řešení.
Keywords: grafové databáze; key-value; dokumentově orientované databáze; BigTable; distribuované databáze; RDBMS; Big Data; NoSQL
Thesis title: Advantages and disadvantages of relational and non-relational (NoSQL) databases for analytical tasks
Author: Klapač, Milan
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Slánský, David
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
This work focuses on NoSQL databases, their use for analytical tasks and on comparison of NoSQL databases with relational and OLAP databases. The aim is to analyse the benefits of NoSQL databases and their use for analytical purposes. The first part presents the basic principles of Business Intelligence, Data Warehousing, and Big Data. The second part deals with the key features of relational and NoSQL databases. The last part of the thesis describes the properties of four basic types of NoSQL databases, analyses their advantages, disadvantages and areas of application. The end of this part in-cludes specific examples of the use of NoSQL databases, together with the reasons for the selection of those solutions.
Keywords: distributed databases; NoSQL; key-value; document-oriented database; Big Data; graph database; BigTable; RDBMS

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 12. 1. 2015
Date of submission: 30. 6. 2015
Date of defense: 29. 5. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/50820/podrobnosti

Files for download

    Last update: