The real application of methods knowledge discovery in databases on practical data
| Thesis title: | Reálná aplikace metod dobývání znalostí z databází na praktická data |
|---|---|
| Author: | Mansfeldová, Kateřina |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Máša, Petr |
| Opponents: | Kliegr, Tomáš |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato práce se zabývá kompletní analýzou reálných dat v oblasti her pro více hráčů dostupných zdarma. Analýza je postavena na metodice CRISP-DM s použitím metody GUHA a systému LISp-Miner. Cílem práce je analýza odchodu hráče ve hře kulečník od společnosti Geewa a.s.. Praktická část se zabývá celým procesem dobývání znalostí z databází od teoretických znalosti týkajících se odchodu hráče, stanovení definice odchodu, přes porozumění dat, jejich extrakci, modelování až po získané výsledky. V rámci práce jsou nalezeny hypotézy závislé na různých faktorech hry. |
| Keywords: | GUHA; LISp-Miner; hry zdarma; hry pro více hráčů; online hry; CRISP-DM; odchod hráče; dobývání znalostí z databází |
| Thesis title: | The real application of methods knowledge discovery in databases on practical data |
|---|---|
| Author: | Mansfeldová, Kateřina |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Máša, Petr |
| Opponents: | Kliegr, Tomáš |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis deals with a complete analysis of real data in free to play multiplayer games. The analysis is based on the methodology CRISP-DM using GUHA method and system LISp-Miner. The goal is defining player churn in pool from Geewa ltd.. Practical part show the whole process of knowledge discovery in databases from theoretical knowledge concerning player churn, definition of player churn, across data understanding, data extraction, modeling and finally getting results of tasks. In thesis are founded hypothesis depending on various factors of the game. |
| Keywords: | knowledge discovery in databases; multiplayer games; online games; CRISP-DM; churn; LISp-Miner; GUHA; free to play games |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Znalostní technologie |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 21. 10. 2014 |
|---|---|
| Date of submission: | 29. 4. 2015 |
| Date of defense: | 9. 6. 2015 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/52648/podrobnosti |