Design of a system for recommending job opportunities

Thesis title: Návrh systému pro doporučování pracovních příležitostí
Author: Paulavets, Anastasiya
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Mittner, Jan
Opponents: Buchalcevová, Alena
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato práce se zabývá problematikou doporučovacích systémů v prostředí e-recruitmentu. Hlavním cílem je návrh systému pro doporučování pracovních nabídek uchazečům o práci v rámci kariérního portálu UNIjobs.cz. Nejprve je podán teoretický základ problematiky doporučovacích systémů. V další části se diskutují specifika systémů pro doporučování pracovních nabídek a uchazečů o práci a existující přístupy k doporučování v prostředí e-recruitmentu. Poslední část práce je věnovaná návrhu doporučovacího systému pro kariérní portál UNIjobs.cz, jejíž výstup je hlavním přínosem této práce.
Keywords: CRISP-DM; e-recruitment; strojové učení; doporučovací systém; scikit-learn
Thesis title: Design of a system for recommending job opportunities
Author: Paulavets, Anastasiya
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Mittner, Jan
Opponents: Buchalcevová, Alena
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis deals with recommender systems in the field of e-recruitment. The main objective is to design a job recommender system for career portal UNIjobs.cz. First, the theoretical background of recommender systems is provided. In the following part, specific properties of job recommender systems are discussed, as well as existing approaches to recommendation in the e-recruitment environment. The last part of the thesis is dedicated to designing a recommender system for career portal UNIjobs.cz. The output of that part is the main contribution of the thesis.
Keywords: CRISP-DM; e-recruitment; machine learning; recommender system; scikit-learn

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 3. 10. 2014
Date of submission: 15. 5. 2015
Date of defense: 1. 6. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/49566/podrobnosti

Files for download

    Last update: