Nonlinear regression in R programming langure
| Thesis title: | Nelineární regrese v programu R |
|---|---|
| Author: | Dolák, Martin |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Malá, Ivana |
| Opponents: | Bašta, Milan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Diplomová práce se zabývá řešením nelineárních regresních úloh pomocí programu R. Úvodní teoretická část práce je věnována vymezení pojmů a seznámení se s principem řešení nelineárních regresních modelů a jejich aplikací v programu R. Jak v teoretické, tak v praktické části práce jsou prezentovány nejznámější používané derivační algoritmy, zejména Gaussův-Newtonův a algoritmus největšího spádu pro odhad parametrů v nelineární regresi. V praktické části jsou dále ukázky řešení některých konkrétních úloh pomocí nelineárních regresních metod. Práce v obou částech obsahuje pro lepší názornost velké množství autorem zpracovaných grafů. |
| Keywords: | metoda Gausse-Newtona; nelineární regrese; program R; metoda největšího spádu |
| Thesis title: | Nonlinear regression in R programming langure |
|---|---|
| Author: | Dolák, Martin |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Malá, Ivana |
| Opponents: | Bašta, Milan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis deals with solutions of nonlinear regression problems using R programming language. The introductory theoretical part is devoted to familiarization with the principles of solving nonlinear regression models and of their applications in the program R. In both, theoretical and practical part, the most famous and used differentiator algorithms are presented, particularly the Gauss-Newton's and of the steepest descent method, for estimating the parameters of nonlinear regression. Further, in the practical part, there are some demo solutions of particular tasks using nonlinear regression methods. Overall, a large number of graphs processed by the author is used in this thesis for better comprehension. |
| Keywords: | nonlinear regression; R programming language; method of steepest descent; Gauss-Newton algorithm |
Information about study
| Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statisticko-pojistné inženýrství |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 10. 2. 2015 |
|---|---|
| Date of submission: | 13. 5. 2015 |
| Date of defense: | 9. 6. 2015 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/51187/podrobnosti |