Construction of Linear Stochastic Models of SARIMA Class Time Lines – Automatized Method

Tato práce se zabývá tvorbou automatické procedury volby modelu tříd ARIMA a SARIMA podle Box-Jenkinsové metodologie. V této souvislosti se dále zaobírá testováním síly testů jednotkových kořenů a analýzou aplikování informačních kritérií při volbě modelu. Cílem této práce je vytvořit aplikaci v prostředí R, která dokáže automaticky zvolit model generujícího procesu časové řady. Procedura je ověřená na základě simulační studie. V Práci je zkoumaný účinek hodnot parametrů generujících procesorů modelu ARMA (1.1) na jeho volbu a sílu KPSS testu, rozšířeného Dickey-Fullerovo a Phillips-Peronovo testu jednotkových kořenů.

This work concerns the creation of automatized procedure of ARIMA and SARIMA class model choice according to Box-Jenkins methodology and in this connection, also deals with force testing of unit roots and analysis of applying of informatics criteria when choosing a model. The goal of this work is to create an application in the environment R that can automatically choose a model of time array generating process. The procedure is verified by a simulation study. In this work an effect of values of generating ARMA (1,1) model processes parameters is examined, for his choice and power of KPSS test, augmented Dickey-Fuller and Phillips-Peron test of unit roots.