Evaluating the success of cluster analysis methods

Thesis title: Hodnocení úspěšnosti metod shlukové analýzy
Author: Maršálková, Kateřina
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Löster, Tomáš
Opponents: Makhalova, Elena
Thesis language: Česky
Abstract:
Shluková analýza dat je jednou z klasifikačních metod vícerozměrné statistické analýzy. Jejím úkolem je především zatřídění objektů do shluků tak, aby si objekty uvnitř těchto shluků byly co nejvíce podobné. Cílem této práce je vyhodnotit úspěšnosti zařazení objektů pomocí šesti hierarchických metod shlukové analýzy. K vyjádření vzdáleností mezi objekty je využita čtvercová Euklidovská vzdálenost a Mahalanobisova vzdálenost. Vyhodnocení úspěšnosti metod probíhá díky informaci, do jakého shluku d... show full abstract
Keywords: shluková analýza; vzdálenost objektů; hierarchické metody; Wardova metoda
Thesis title: Evaluating the success of cluster analysis methods
Author: Maršálková, Kateřina
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Löster, Tomáš
Opponents: Makhalova, Elena
Thesis language: Česky
Abstract:
Cluster analysis is one of the classification methods of multivariate statistical analysis. The task of this analysis is to classify the objects into clusters so that objects inside these clusters are as similar as possible. The aim of this study is to evaluate the success of the classification of objects using six hierarchical cluster analysis methods. To reflect the distance between the objects, are used squared Euclidean and Mahalanobis distances. The success methods are evaluated through the... show full abstract
Keywords: cluster analysis; hierarchical methods; Ward´s method; distance of objects

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statisticko-pojistné inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 7. 10. 2014
Date of submission: 15. 5. 2015
Date of defense: 9. 6. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/49670/podrobnosti

Files for download

    Last update: