Evaluating the Determining Factors of Income Inequality across the US States

Thesis title: Zhodnotenie určujúcich faktorov príjmovej nerovnosti naprieč štátmi USA
Author: Petruš, Dávid
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Bartoš, Vojtěch
Opponents: Kovanda, Lukáš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Ktoré faktory ovplyvňujú vývoj príjmovej nerovnosti v Spojených štátoch amerických po skončení druhej svetovej vojny? Čo vysvetľuje zmeny? Rastúca príjmová nerovnosť je fenomén spôsobený dlhodobými účinkami, napríklad rastúcim dopytom po pracovníkoch s vyšším vzdelaním. Krátkodobé faktory aj napriek tomu dokážu vysvetliť značnú časť rozdielov a zmien. Táto bakalárska práca zhŕňa výsledky z tých najvýznamnejších prác a článkov na túto tému a poskytuje dodatočnú argumentáciu analýzou aktuálnych údajov. Ďalšie časti práce sú zamerané na prierezovú analýzu amerických okresov, kongresových volebných obvodov a amerických štátov a pokúšajú sa kvantifikovať vplyv kľúčových faktorov spojených s príjmovou nerovnosťou meranou Giniho koeficientom. Distribúcia vzdelania, ľudského kapitálu a štruktúra domácností patria medzi tie najdôležitejšie determinanty pri časovej a aj prierezovej analýze.
Keywords: rozdelenie dôchodku; mzda; príjmová nerovnosť; ľudský kapitál
Thesis title: Zhodnotenie určujúcich faktorov príjmovej nerovnosti naprieč štátmi USA
Author: Petruš, Dávid
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Bartoš, Vojtěch
Opponents: Kovanda, Lukáš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Ktoré faktory ovplyvňujú vývoj príjmovej nerovnosti v Spojených štátoch amerických po skončení druhej svetovej vojny? Čo vysvetľuje zmeny? Rastúca príjmová nerovnosť je fenomén spôsobený dlhodobými účinkami, napríklad rastúcim dopytom po pracovníkoch s vyšším vzdelaním. Krátkodobé faktory aj napriek tomu dokážu vysvetliť značnú časť rozdielov a zmien. Táto bakalárska práca zhŕňa výsledky z tých najvýznamnejších prác a článkov na túto tému a poskytuje dodatočnú argumentáciu analýzou aktuálnych údajov. Ďalšie časti práce sú zamerané na prierezovú analýzu amerických okresov, kongresových volebných obvodov a amerických štátov a pokúšajú sa kvantifikovať vplyv kľúčových faktorov spojených s príjmovou nerovnosťou meranou Giniho koeficientom. Distribúcia vzdelania, ľudského kapitálu a štruktúra domácností patria medzi tie najdôležitejšie determinanty pri časovej a aj prierezovej analýze.
Keywords: ľudský kapitál; ľudský kapitál; mzda; rozdelenie dôchodku
Thesis title: Evaluating the Determining Factors of Income Inequality across the US States
Author: Petruš, Dávid
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Bartoš, Vojtěch
Opponents: Kovanda, Lukáš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
What explains the development of inequality in the United States after the World War II? Which factors contribute to the evolution? A growing inequality is a phenomenon caused by rather secular factors, such as growing demand for skills, though short-run, time-specific factors can explain some of the difference too. This thesis summarizes some of the most prominent works in the field of economic inequality and provides additional evidence by analyzing the recent data. Further parts provide a cross-sectional analysis of US counties, congressional districts, and states and seeks to evaluate the key factors related with income inequality measured by Gini coefficient. The distribution of education and human capital are among the most important factors in both time-series and cross-sectional analysis.
Keywords: Distribution of Income; Human Capital; Income Inequality; Wage

Information about study

Study programme: Ekonomie a hospodářská správa/Ekonomie
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Economics
Department: Department of Economics

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 2. 2015
Date of submission: 31. 5. 2015
Date of defense: 18. 6. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/52474/podrobnosti

Files for download

    Last update: