Comparison of the Bayesian and Frequentist Approach to the Statistics

Thesis title: Srovnání klasického a bayesovského přístupu ke statistice
Author: Hakala, Michal
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Karel, Tomáš
Opponents: Malá, Ivana
Thesis language: Česky
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá úvodem do statistiky v bayesovském pojetí a srovnáním se statistikou v klasickém četnostním pojetí. Bayesovská statistika je moderní větev statistiky, která nabízí ucelenou teoretickou alternativu ke klasickému pojetí. Nabízí východisko z mnoha situací, při kterých si klasická statistika neví rady. Kromě rozdílů v definicích a pojetí pojmů je v práci také důkladně rozvedeno kvalitativní srovnání obou přístupů. Jde především o srovnání kvality bodových odhadů, přesnosti intervalových odhadů, testování statistických hypotéz a rychlosti konvergence odhadů. Práce přináší stručné shrnutí teorie a přispívá mnoha příklady a argumenty do diskuse mezi zastánci bayesovského a klasického pojetí statistiky.
Keywords: matematická statistika; bayesovská statistika; Bayesův vzorec; teorie pravděpodobnosti
Thesis title: Comparison of the Bayesian and Frequentist Approach to the Statistics
Author: Hakala, Michal
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Karel, Tomáš
Opponents: Malá, Ivana
Thesis language: Česky
Abstract:
The Thesis deals with introduction to Bayesian statistics and comparing Bayesian approach with frequentist approach to statistics. Bayesian statistics is modern branch of statistics which provides an alternative comprehensive theory to the frequentist approach. Bayesian concepts provides solution for problems not being solvable by frequentist theory. In the thesis are compared definitions, concepts and quality of statistical inference. The main interest is focused on a point estimation, an interval estimation, a statistical hypothesis testing and finally a stochastic convergence. The contribution of the thesis is a brief compilation of the Bayesian theory and introducing new arguments and examples in the discussion between proponents of the Bayesian and frequentist approach to statistics.
Keywords: mathematical statistics; Bayesian statistics; theory of probability; Bayes theorem

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 20. 1. 2015
Date of submission: 30. 4. 2015
Date of defense: 22. 6. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/50900/podrobnosti

Files for download

    Last update: