Comparisons of discriminant analysis and classification trees

Thesis title: Srovnání diskriminační analýzy a klasifikačních stromů
Author: Dlabač, Jaroslav
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Vilikus, Ondřej
Opponents: Stecenková, Marina
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce porovnává dvě metody na diskriminaci a klasifikaci dat ve vícerozměrné statistické analýze. Zatímco diskriminační analýza zastupuje klasickou statistickou metodu na diskriminaci a následnou klasifikaci dat, metoda CART představuje nový postup v data-minigu, který využívá umělou inteligenci. První polovina této práce je věnována teoretickému popisu a srovnání těchto dvou metod. Její druhá polovina už je demonstrací obou metod na praktickém příkladu. Na závěr jsou výsledky obou těchto metod srovnány a zhodnoceny.
Keywords: diskriminační analýza; klasifikační úloha; rozhodovací stromy; data mining; CART
Thesis title: Comparisons of discriminant analysis and classification trees
Author: Dlabač, Jaroslav
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Vilikus, Ondřej
Opponents: Stecenková, Marina
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis compares two methods to discrimination and classification of data in multivariate statistics analysis. While discriminant analysis represents the classical statistical method for discrimination and subsequent classification data method, CART is a new procedure in data-minig, which uses artificial intelligence. The first half of this work is devoted to theoretical description and comparison of these two methods. The second half is the demonstration of both methods on practical example. At the end, the results of both methods are compared and evaluated.
Keywords: data mining; discrimination analysis; decision trees; CART; classification task

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 16. 2. 2015
Date of submission: 31. 5. 2015
Date of defense: 23. 6. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/51273/podrobnosti

Files for download

    Last update: