Practical application of prediction models

Thesis title: Praktické využití modelů predikce finanční tísně
Author: Le Quang, Dung
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Menčlová, Barbora
Opponents: Škerlíková, Tatiana
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku výběru vhodného dodavatele využitím modelů predikce finanční tísně, konkrétně Springatova, Altmanových, Neumaierových modelů, Tafflerova indexu. Cílem je navrhnout systém, který usnadní výběr dodavatele v odvětví outsourcingu účetnictví a daňového poradenství. Práce je rozdělena na dvě části. Teoretická část je zaměřena na představení a metodiku jednotlivých modelů. V praktické části bude navržen model a otestován na vybraný vzorek podniků.
Keywords: Altman; scoring; predikce finanční tísně
Thesis title: Practical application of prediction models
Author: Le Quang, Dung
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Menčlová, Barbora
Opponents: Škerlíková, Tatiana
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis is focusing on problems when deciding right business partner based on usage of prediction models, namely Springate's and Altman's models, Neumaiers' indices and Taffler index. The goal is to propose a system that will help with selecting a suitable accounting and tax service provider. The thesis is consisted of two parts. Firstly every model is introduced with its methodology. The second part will be testing of a proposed system on selected accounting and tax providers.
Keywords: Altman; prediction models; scoring

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Finance
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Corporate Finance

Information on submission and defense

Date of assignment: 9. 2. 2015
Date of submission: 30. 9. 2015
Date of defense: 31. 10. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/46780/podrobnosti

Files for download

    Last update: