Military expenditure forecasting methods (Economics of European defense industry)

Thesis title: Forecasting výdajů na zbrojení (Ekonomie obranného průmyslu)
Author: Nepimach, Filip
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Klosová, Anna
Opponents: Fiott, Daniel
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce porovnává dvě metody forecastingu válečného zbrojení a to Cobb-Douglas-Sollow funkci a autoregresivní ekonometrickou metodu. Metody jsou porovnávány na stejném období a technika s nižší odchylkou je použita na předpověď výdajů na zbrojení mezi lety 2015-2024. Dále jsou porovnávány předpovědi výdajů států Evropy a USA. Konečně jsou aplikovány testy pro zjištění Granger kauzality mezi těmito proměnnými.
Keywords: válečné zbrojení; Granger kauzalita; forecasting
Thesis title: Military expenditure forecasting methods (Economics of European defense industry)
Author: Nepimach, Filip
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Klosová, Anna
Opponents: Fiott, Daniel
Thesis language: Česky
Abstract:
This dissertation firstly examines literature connected to this topic in chapter 2. Secondly, chapter 3 summarizes necessary methodology and data used throughout the dissertation. Thirdly, it compares the results of military expenditure made by Cobb-Douglas-Solow production function forecast and an Auto regressive model, in chapter 4. Fourthly, in the chapter 5, with a better performing model, it forecasters the military expenditure from 2015 to 2024 for France, Germany, UK and Italy, because th... show full abstract
Keywords: military expenditure; Granger causality; forecasting

Information about study

Study programme: Economics of Globalisation and European Integration
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of International Relations
Department: Department of International Business

Information on submission and defense

Date of assignment: 21. 7. 2015
Date of submission: 30. 9. 2015
Date of defense: 11. 1. 2016
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/53725/podrobnosti

Files for download

    Last update: