Impact Analysis of income inequality to emigrate

Práce analyzuje vztah mezi emigrací měřenou počtem emigrantů na 1000 obyvatel a příjmové nerovnosti měřené Giniho koeficientem. Testuji hypotézu, že vyšší příjmová nerovnost způsobí růst emigrace. V práci pracuji se dvěma modely. V prvním modelu odhaduji regresní analýzu pomocí metody nejmenších čtverců a v druhém modelu pomocí metody fixních efektů. V obou případech pracuji s panelovými daty a v rozmezí let období 2005-2013. Rozdíl mezi modely je ten, že v prvním modelu pracuji se zeměmi bývalého Východního bloku, tedy se zeměmi V4, Pobaltí a Rumunska a v druhém modelu se zeměmi bývalého Západního bloku, tedy se zeměmi Západní, Jižní a Severní Evropy. V prvním modelu byl prokázán negativní vliv Giniho koeficientu na emigraci a v druhém modelu pozitivní vliv na emigraci, což není v rozporu s uvedenou literaturou.

The paper analyses relationship between emigration expressed as a number of emigrants per 1000 inhabitants and income inequality expressed by Gini coefficient. Hypothesis that higher income inequality leads to higher rate of emigration is tested. The papers include two models. I use ordinary least square method in the first one and fixed effect method in the second one. In both models I use panel data from 2005 to 2013. A difference between models is that in the first one I use countries of a former Eastern bloc such V4 countries, Baltics countries and Romania, and in the second model I use former Western bloc countries such West, South and North European countries. Negative effect of Gini coefficient on emigration was proved in the first model and positive effect on migration was proved in the second model which is in contrary to the mentioned literature.