Life tables analysis using selected multivariate statistical methods
| Thesis title: | Analýza úmrtnostních tabulek pomocí vybraných vícerozměrných statistických metod |
|---|---|
| Author: | Bršlíková, Jana |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Vilikus, Ondřej |
| Opponents: | Miskolczi, Martina |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Úmrtnost historicky patří k nejsledovanějším demografickým ukazatelům a nepochybně odráží vyspělost každé země. Cílem této diplomové práce je porovnání úmrtnostních poměrů analyzovaných zemí celého světa v čase a mezi sebou s využitím hlavních komponent, což umožňuje na data pohlédnout jinou optikou, než je běžné. Velkou výhodou je minimální ztráta informace a poměrně srozumitelná interpretace úmrtnosti jednotlivých zemí. Práce nabízí několik zajímavých grafických výstupů. Ty např. potvrzují vyšší úmrtnost v zemích východní Evropy ve srovnání se zeměmi západní Evropy či v letech 1990 - 2010 v rámci postkomunistických zemí nejvýraznější snížení úmrtnosti v České republice. Data jsou čerpána z databáze Human Mortality Database a zpracována ve statistickém programu SPSS. |
| Keywords: | metoda hlavních komponent; průzkumová analýza dat; úmrtnostní tabulky; redukce dat |
| Thesis title: | Life tables analysis using selected multivariate statistical methods |
|---|---|
| Author: | Bršlíková, Jana |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Vilikus, Ondřej |
| Opponents: | Miskolczi, Martina |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The mortality is historically one of the most important demographic indicator and definitely reflects the maturity of each country. The objective of this diploma thesis is the comparison of mortality rates in analyzed countries around the world over time and among each other using the principle component analysis that allows assessing data different way. The big advantage of this method is minimal loss of information and quite understandable interpretation of mortality in each country. This thesis offers several interesting graphical outputs, that for example confirm higher mortality rate in Eastern European countries compared to Western European countries and show that Czech republic is country where mortality has fallen most in context of post-communist countries between 1990 and 2010. Source of the data is Human Mortality Database and all data were processed in statistical tool SPSS. |
| Keywords: | principle component analysis; exploratory data analysis; life tables; data reduction |
Information about study
| Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statisticko-pojistné inženýrství |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 17. 2. 2015 |
|---|---|
| Date of submission: | 13. 5. 2015 |
| Date of defense: | 3. 2. 2016 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/51300/podrobnosti |