Selected Unit Root Tests in Time series

Thesis title: Vybrané testy jednotkových kořenů v časových řadách
Author: Fedorová, Darina
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Arltová, Markéta
Opponents: Hindls, Richard
Thesis language: Česky
Abstract:
V diplomové práci je kladen důraz na ověřování stacionarity časových řad prostřednictvím testů jednotkových kořenů, jejichž nejčastější podoby a modifikace jsou popsány v teoretické části této práce. Jedná se především o testy Dickeyho a Fullera, Phillipse a Perrona a KPSS test, dále pak jejich modifikace v podobě ERS, Ng a Perronova a Leybournova a McCabova testu. Současně je uveden HEGY test pro případ sezonních časových řad, Perronův test pro časové řady obsahující strukturální změnu a postup testování stacionarity v případě vícenásobných jednotkových kořenů. V praktické části jsou pomocí softwaru R simulovány umělé časové řady procesem AR(1) a na nich provedeny vybrané testy, srovnána jejich síla a uvedena doporučení, které testy a za jakých podmínek je vhodné použít pro testování časových řad na přítomnost jednotkového kořene.
Keywords: autoregresní proces; kritická hodnota; simulace; testová statistika; stacionarita; jednotkový kořen; testová hypotéza
Thesis title: Selected Unit Root Tests in Time series
Author: Fedorová, Darina
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Arltová, Markéta
Opponents: Hindls, Richard
Thesis language: Česky
Abstract:
The emphasis of this diploma thesis is placed on the verification of stationarity in time series using the Unit Root Tests and their most common modifications that are introduced in the theoretical part of this paper. Tests mainly by Dickey and Fuller, Phillips and Perron, and KPSS test are introduced as well as their modifications in the form of ERS, Ng and Perron, and Leybourne and McCabe tests. Moreover the HEGY test for testing stationarity in the seasonal Time series and Perron test of structural breaks for Time series with shocks are described. There is also outlined the process of testing multiple Unit Roots. The empirical part of this paper consists of simulations of AR(1) time series generated using the software R, their testing for stationarity by selected Unit Root tests and the comparison of power of these tests. The conclusion includes recommendations which tests and under what conditions are the most suitable for testing Time series for the presence of Unit Root.
Keywords: critical value; simulation; test statistic; stacionarity; unit root; autoregressive process; null hypothesis

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statisticko-pojistné inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 9. 4. 2015
Date of submission: 1. 1. 2016
Date of defense: 3. 2. 2016
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/52603/podrobnosti

Files for download

    Last update: