Application of Big Data in the banking environment
| Thesis title: | Využití Big Data v bankovním prostředí |
|---|---|
| Author: | Dvorský, Bohuslav |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Chlapek, Dušan |
| Opponents: | Palovská, Helena |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato diplomová práce se zabývá využitím principů a technologií Big Data v bankovním prostředí. Jejím cílem je nalézt byznys scénáře pro aplikaci Big Data za úče-lem dosažení přidané hodnoty pro banku. Nalezení scénářů bylo dosaženo studiem odborné literatury a konzultacemi s odborníky, následně byly scénáře namodelovány autorem. Mož-nosti aplikace těchto byznys scénářů v bankovním prostředí byly následně verifikovány průzkumem, který se dotazoval odborníků na otázky vztahující se k nalezeným byznys scé-nářům. V práci jsou nejprve vysvětleny základní pojmy a přístupy Big Data, vymezení po-stavení této technologie oproti dosavadním technologiím a dále problematika integrace do bankovního prostředí. Po tomto teoretickém začátku jsou nalezeny a namodelovány byznys scénáře, které jsou podrobeny průzkumu a vyhodnocení. Vybrané byznys scénáře jsou dále verifikovány za účelem stanovení vhodnosti nebo nevhodnosti pro implementaci za použití technologií a principů Big Data. Přínosem této práce je nalezení reálného využití Big Data v bankovnictví, kdy většina materiálů k tomuto tématu je velice obecná a neurčitá. Tato práce verifikuje 2 byznys scénáře, které při realizaci na Big Data platformě mohou přinést bankovní instituci vysokou přidanou hodnotu. |
| Keywords: | Big Data; byznys scénář; Hadoop; bankovní prostředí; integrace |
| Thesis title: | Application of Big Data in the banking environment |
|---|---|
| Author: | Dvorský, Bohuslav |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Chlapek, Dušan |
| Opponents: | Palovská, Helena |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis addresses the principles and technologies of Big Data and their usage in the banking environment. Its objective is to find business application scenarios for Big Data for purposes of delivering added value for the bank. Finding the scenarios have been achieved by studying literature and consultation with experts, they were also subsequently modeled by the author. Possibilities of application of these scenarios in the banking busi-ness environment were subsequently verified by the survey, which interviewed profession-als on issues relating to the found business scenarios. The thesis first explains the basic con-cepts and approaches of Big Data, the status of this technology compared to traditional technologies and issues of integration into the banking environment. After this theoretical beginning the business scenarios are found and modeled followed by the exploration and evaluation. Selected business scenarios are further verified for the purpose of determining the suitability or unsuitability for implementation using technologies and principles of Big Data. The contribution of this work is to find a real use of Big Data in banking, where most of the materials on this topic is very general and vague. This thesis verifies two business scenarios that can big a bank institution high added value if they are implemented with Big Data platform. |
| Keywords: | Big Data; Business scenario; Hadoop; integration; banking environment |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 6. 1. 2016 |
|---|---|
| Date of submission: | 27. 4. 2016 |
| Date of defense: | 21. 6. 2016 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/55713/podrobnosti |