Variants of data quality management within the regulation Solvency II
| Thesis title: | Varianty řízení datové kvality v rámci regulace Solvency II |
|---|---|
| Author: | Pastrňáková, Alena |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Bína, Vladislav |
| Opponents: | Přibil, Jiří |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Diplomová práce se zabývá datovou kvalitou v souvislosti se zákonnými požadavky regulace Solvency II, které musí pojišťovny splnit pro udržení licence. Cílem práce je posoudit příležitosti a dopady zavedení datové kvality pro Solvency II. Veškeré požadavky regulace pro datovou kvalitu jsou specifikovány a doplněny o možnosti jejich splnění. Dále jsou popsány související oblasti datové kvality. Na základě znalostí a získaných informací jsou v diplomové práci porovnány vzorové varianty manuálního, částečně automatizovaného a plně automatizovaného řešení s ohledem na finanční a časovou náročnost. Přínosem této práce je zhodnocení možných pozitivních i negativních dopadů implementace datové kvality pro Solvency II s přihlédnutím k možnosti rozšiřování v rámci celé společnosti. Obecné varianty řešení mohou být použity pro rozhodování o implementaci datové kvality ve většině společností i mimo pojišťovnictví. |
| Keywords: | Solvency II; datová kvalita; pojišťovnictví |
| Thesis title: | Variants of data quality management within the regulation Solvency II |
|---|---|
| Author: | Pastrňáková, Alena |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Bína, Vladislav |
| Opponents: | Přibil, Jiří |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The diploma thesis deals with data quality in connection with legal requirements of the Solvency II regulation, which must be met by insurance companies in order to keep their licences. The aim of this thesis is to consider opportunities and impacts of implementing data quality for Solvency II. All data quality requirements of the regulation were specified and supplemented with possibilities how to meet them. Related data quality areas were also described. Sample variants of manual, partially automated and fully automated solutions with regard to expenditure of costs and time were compared based on knowledge and acquired information. The benefit of this thesis is evaluation of possible positive and negative impacts of implementing data quality for Solvency II taking into account the possibility of introducing data quality across the entire company. General solution variants can be used for decision-making on implementing data quality in most companies out of insurance industry. |
| Keywords: | Solvency II; data quality; insurance industry |
Information about study
| Study programme: | Ekonomika a management/Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Management |
| Department: | Department of Exact Methods |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 26. 1. 2014 |
|---|---|
| Date of submission: | 29. 4. 2016 |
| Date of defense: | 6. 6. 2016 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/46188/podrobnosti |