The analysis of cohort mortality at old aged people

Thesis title: Analýza kohortní úmrtnosti ve vysokých věcích
Author: Horníková, Andrea
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Mazouch, Petr
Opponents: Fiala, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem práce je nalezení zákonitostí a předpokladů pro predikci úmrtnosti v nejvyšších věcích. Na základě analýz trendů u již vymřelých generací, jsou vybrány nejvhodnější modely pro odhad budoucího vývoje úmrtnosti u stále žijících kohort. V práci jsou srovnána reálná data vymřelých kohort s vyrovnanými daty Gompertz-Makehamovy funkce. Analytická část je zaměřena na kohortní specifika úmrtnosti od věku 90 let. V poslední části práce jsou porovnána reálná data o zemřelých s výstupy navržených modelů v programu DeRaS. Z grafických výstupů a ukazatele kohortní střední délky života mužů a žen ve věku 90 let jsou jako optimální modely pro vyhlazení a extrapolaci křivky úmrtnosti vybrány modely Kannisto a Thatcher.
Keywords: predikce úmrtnosti; kohortní střední délka života; generační úmrtnost; modelování intenzit úmrtnosti; vymřelé kohorty; vývoj úmrtnosti
Thesis title: The analysis of cohort mortality at old aged people
Author: Horníková, Andrea
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Mazouch, Petr
Opponents: Fiala, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
The objective of this thesis is to find patterns trends and assumptions for mortality vs. age prediction. Based on the analysis of trends in the already extinct cohorts, the most suitable models for estimating the future development of mortality among surviving cohorts are selected. This thesis compares real data extinct cohorts with balanced data Gompertz-Makehamovy function. The research and analysis is focused on the specifics of cohort mortality from the age of 90. The last part of this thesis illustrates comparison between real data of extinct cohorts with DeRaS model outputs. The selection of Kannisto and Thatcher as the optimal model is presented in the form of graphical outputs indicating the cohort life expectancy of men and women aged 90 years.
Keywords: mortality prediction; mortality pattern; mortality modeling; cohort mortality; cohort life expectancy; extinct cohorts

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonomická demografie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Economic Statistics

Information on submission and defense

Date of assignment: 9. 2. 2016
Date of submission: 25. 5. 2016
Date of defense: 7. 6. 2016
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/56089/podrobnosti

Files for download

    Last update: