Application of genetic algorithm for production scheduling of engineering company
| Thesis title: | Aplikace genetického algoritmu na rozvrhování výroby strojírenské firmy |
|---|---|
| Author: | Stariat, Jiří |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Skočdopolová, Veronika |
| Opponents: | Zouhar, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato práce se zabývá rozvrhovací úlohou, jejími speciálními typy a metodami jejího řešení. Rozvrhovací úloha je jedním ze základních problémů operačního výzkumu, řadí se mezi kombinatorické úlohy. Cílem rozvrhovací úlohy je přiřadit určité činnosti a zdroje jednotlivým časovým okamžikům. Rozvrhovací úloha patří do třídy NP-úplných úloh. Má tedy tak vysokou výpočetní náročnost, že v současné době není znám algoritmus, který by exaktně vyřešil její libovolnou instanci v polynomiálním čase. Proto se k jejímu řešení, hlavně rozsáhlejších úloh, využívá heuristických a metaheuristických metod. V této práci je podrobně popsána zejména metaheuristická metoda genetického algoritmu, jejíž aplikace na rozvrhování výroby konkrétní strojírenské firmy, je předmětem této práce. |
| Keywords: | metaheuristiky; operační výzkum; rozvrhování; Genetický algoritmus; aplikace v praxi |
| Thesis title: | Application of genetic algorithm for production scheduling of engineering company |
|---|---|
| Author: | Stariat, Jiří |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Skočdopolová, Veronika |
| Opponents: | Zouhar, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis is engaged in scheduling problem, his special types and methods of solving. Scheduling problem is a common operations research problem, which ranks among combinatorial problems. The aim of the scheduling problem is to assign certain activities and resources to individual time moments. Scheduling problem is NP-complete problem. Its computational complexity is thus so high, that there is currently no known algorithm that precisely solve its any instance in polynomial time. Is therefore used for its solution heuristics and metaheuristcs. In this thesis is described in detail metaheuristics of genetic algorithm. Application of genetic algorithm for production scheduling of specific engineering company is the main objective of this thesis. |
| Keywords: | Genetic algorithm; operations research; metaheuristic; scheduling; application in practice |
Information about study
| Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 6. 10. 2014 |
|---|---|
| Date of submission: | 26. 5. 2016 |
| Date of defense: | 21. 6. 2016 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/49619/podrobnosti |