Option pricing under stochastic volatility

Thesis title: Oceňování opcí se stochastickou volatilitou
Author: Khmelevskiy, Vadim
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Fičura, Milan
Opponents: Janda, Karel
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce je zaměřena na problematiku oceňování opcí za předpokladu stochastické volatility. V teoretické části práce jsou popsány nezbytné pojmy pro pochopení problematiky oceňování opcí a rozebrány jednotlivé modely pro oceňování opci jak v přítomnosti stochastické volatility, tak i za předpokladu, že volatilita je konstantní. V práktické časti je provedena aplikace popsaných modelů. Jednotlivé modely jsou pak porovnány s reálnými daty.
Keywords: Opce; Monte Carlo simulace; Stochastická volatilita; Hestonův model; Heston-Nandi GARCH model
Thesis title: Option pricing under stochastic volatility
Author: Khmelevskiy, Vadim
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Fičura, Milan
Opponents: Janda, Karel
Thesis language: Česky
Abstract:
This master's thesis focuses on the problem area of option pricing under stochastic volatility. The theoretical part includes terms that are essential for understanding the problem area of option pricing and explains particular models for both option pricing under stochastic volatility and those under constant volatility. The application of described models is performed in the practical part of the thesis. After that particular models are compared to the real data.
Keywords: Option; Stochastic volatility; Heston model; Heston-Nandi GARCH model; Monte Carlo simulation

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Finanční inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Banking and Insurance

Information on submission and defense

Date of assignment: 15. 2. 2016
Date of submission: 15. 8. 2016
Date of defense: 13. 9. 2016
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/56988/podrobnosti

Files for download

    Last update: