The consumer loans analysis using statistical methods

Thesis title: Analýza spotřebitelských úvěrů pomocí statistických metod
Author: Božíková, Barbora
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Löster, Tomáš
Opponents: Šimpach, Ondřej
Thesis language: Česky
Abstract:
Spotřebitelské úvěry jsou jednou ze skupin úvěrových produktů poskytovaných bankovními institucemi. Diplomová práce se zabývá možností identifikace rizikových klientů s poskytnutým spotřebitelským úvěrem na základě dostupných dat. V úvodní části byl stručně popsán úvěrový proces a teoretický základ pro použité statistické metody. Následně v empirické části práce byly zkoumány různé souvislosti v datech a byla popsána struktura klientů. Dále byla na data aplikována diskriminační analýza, jejímž cílem bylo určení vhodného třídícího kritéria, na základě kterého by bylo možné roztřídit klienty na rizikové a bezproblémové. Nakonec byly vyhodnoceny výsledky analýzy a popsány zjištěné souvislosti.
Keywords: spotřebitelský úvěr; závislosti kategoriálních proměnných; kontingenční tabulka
Thesis title: The consumer loans analysis using statistical methods
Author: Božíková, Barbora
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Löster, Tomáš
Opponents: Šimpach, Ondřej
Thesis language: Česky
Abstract:
Consumer loans are part of loan products provided by bank institutions. This diploma thesis is focused on possibility of identifying risk clients with the consumer loans, using available data set. In the first part of the work was briefly mentioned the credit process and also theoretical basis of statistic methods used in empirical part of the work. In the second part were investigated dependencies, and was described the clients structure. Then the discriminant analysis was applied, with the aim to identify the sorting criteria, which could recognize the risk and unproblematic clients. Subsequently the results of the analysis were evaluated and described the identified connections.
Keywords: pivot table; consumer loan; dependencies of categorical variables

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statisticko-pojistné inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 24. 2. 2016
Date of submission: 6. 5. 2016
Date of defense: 25. 8. 2016
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/56468/podrobnosti

Files for download

Main text
Private file
Download
Opponent's review
Private file
Download
Supervisor's review
Private file
Download
    Last update: