Data Mining for Effective Customer Communication
| Thesis title: | Data mining pro efektivní komunikaci se zákazníkem |
|---|---|
| Author: | Madhi, Simona |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Šperková, Lucie |
| Opponents: | Novotný, Ota |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tématem této práce je ilustrace a vysvětlení přínosu data miningu pro efektivní komunikaci se zákazníkem. Cílem práce je provedení data miningové analýzy k dosažení výsledků potencionálně kladně ovlivňujících vztah organizace s jejími zákazníky, a to s využitím nástroje KNIME Analytics Platform.
V práci je nastíněn teoretický podklad řízení vztahů se zákazníky, data miningu a využití data miningu pro zlepšení CRM, následovaný analýzou trhu s data miningovými nástroji a představení vybraného nástroje KNIME Analytics Platform. Dále následuje praktické využití poznatků při provádění analýzy reálných dat za cílem nalezení znalostí o zákaznících, které by byly využitelné pro implementaci v rámci CRM strategie a konečně pozitivního ovlivnění hodnoty vztahu se zákazníky. |
| Keywords: | Řízení vztahů se zákazníky; CRM; analytické CRM; Data Mining; KNIME |
| Thesis title: | Data Mining for Effective Customer Communication |
|---|---|
| Author: | Madhi, Simona |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Šperková, Lucie |
| Opponents: | Novotný, Ota |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The aim of this paper is to describe and illustrate benefits of using Data Mining for effective customer communication. The objective is to perform a Data Mining analysis in order to achieve results with potentially beneficial influence on the company s relationship with its customers, while using the KNIME Analytics Platform tool.
The paper introduces the theoretical aspect of Customer Relationship Management, Data Mining and the opportunities of using Data Mining to improve CRM; followed by a market analysis of available Data Mining tools and the introduction of the KNIME Analysis Platform. Furthermore, the knowledge thus reached is used for the performance of real data analysis with the aim of reaching customer knowledge that would be appropriate to use within CRM strategy and finally to positively influence the value of customer relationships. |
| Keywords: | Customer Relationship Management; CRM; analytical CRM; Data Mining; KNIME |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 20. 10. 2015 |
|---|---|
| Date of submission: | 12. 12. 2016 |
| Date of defense: | 23. 1. 2017 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/59947/podrobnosti |