Statistical tests power analysis

Thesis title: Analýza síly testů hypotéz
Author: Kubrycht, Pavel
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Bílková, Diana
Thesis language: Česky
Abstract:
Předkládaná diplomová práce se zabývá problematikou síly statistického testu a s ní spojeným problémem stanovení vhodného rozsahu výběru. Ten by měl být dostatečně velký na to, aby zajistil dodržení předem stanovených pravděpodobností chyb 1. a 2. druhu. Cílem práce je ukázat teoretické postupy, které vedou k odvození vzorců pro minimální požadovaný rozsah výběru splňující výše uvedené podmínky. Zvolena byly tři důležitá pravděpodobnostních rozdělení - normálního se známým rozptylem, alternativního a exponenciálního.
Keywords: rozsah výběru; exponenciální rozdělení; alternativní rozdělení; normální rozdělení; síla testu
Thesis title: Statistical tests power analysis
Author: Kubrycht, Pavel
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Malá, Ivana
Opponents: Bílková, Diana
Thesis language: Česky
Abstract:
This Thesis deals with the power of a statistical test and the associated problem of determining the appropriate sample size. It should be large enough to meet the requirements of the probabilities of errors of both the first and second kind. The aim of this Thesis is to demonstrate theoretical methods that result in derivation of formulas for minimum sample size determination. For this Thesis, three important probability distributions have been chosen: Normal, Bernoulli, and Exponential.
Keywords: exponential distribution; Bernoulli distribution; power analysis; normal distribution; sample size

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statisticko-pojistné inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 29. 2. 2016
Date of submission: 5. 1. 2017
Date of defense: 1. 2. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/56599/podrobnosti

Files for download

    Last update: