Analysis of Fire Rescue Service of the Czech Republic effectiveness with DEA models

Thesis title: Analýza výkonnosti HZS ČR pomocí DEA modelů
Author: Milnerová, Karolína
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Jablonský, Josef
Opponents: Dlouhý, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá tzv. DEA modely (Analýza obalu dat), což jsou modely pro měření vzájemné efektivnosti rozhodovacích jednotek (tzv. DMUs). První část se zaměřuje na základní DEA modely (CCR model, BCC model) a je rozšířena o nový CH-CCR model, který uvažuje, že proměnné (vstupy nebo výstupy) jsou často silně korelované. V druhé části je zahrnut popis tzv. síťových modelů, který je následně aplikován na data HZS ČR (Hasičského záchranného sboru České republiky). Pomocí těchto modelů je tedy řešena efektivnost HZS ČR napříč kraji.
Keywords: HZS ČR; Efektivnost; DEA model; Analýza obalu dat; Síťový model
Thesis title: Analysis of Fire Rescue Service of the Czech Republic effectiveness with DEA models
Author: Milnerová, Karolína
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Jablonský, Josef
Opponents: Dlouhý, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis deals with DEA models (Data envelopment analysis), which are models for measuring the efficiency of peer decision making units (DMUs). First part focus on basic DEA models (CCR model, BCC model) and this part is extended by new CH-CCR model, which considering that the variables (inputs or outputs) are usually strongly correlated. In second part is included description of network-based models, which are afterwards applicated on data of FRS CR (Fire Rescue Service of the Czech Republic). Using this models is solved efficiency of FRS CR through the regions.
Keywords: FRS CR; Efficiency; DEA model; Data enveloped analysis; network-based model

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 27. 9. 2016
Date of submission: 9. 1. 2017
Date of defense: 2. 2. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/58869/podrobnosti

Files for download

    Last update: