Rating of IT services through analysis of unstructured data
| Thesis title: | Hodnocení kvality IT služeb za pomoci analýzy nestrukturovaných dat |
|---|---|
| Author: | Kovykov, Maxim |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Vencovský, Filip |
| Opponents: | Bruckner, Tomáš |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato práce je zaměřena na dobývání informací z textu, zejména na vyhodnocování
služeb pomocí sumarizace uživatelských recenzí (nestrukturovaného textu).
Hlavním cílem práce je na základě doposud proběhlého výzkumu v oboru stanovit
metodu vyhodnocování nestrukturovaných dat a tuto metodu aplikovat na reálná
data. Tento cíl je naplněn vytvořením rešerše lituratury zabývající se daným
tématem.
Dalším cílem je popsat nástroje, které lze použít při řešení stanovených úloh,
implementovat stanovenou metodu a aplikovat ji na reálná data. Tento cíl je
naplněn v praktické části práce.
Hlavním přínosem práce by měla být ukázka implementace teoretických postupů
pomocí volně dostupných nástrojů.
Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. K práci jsou přiloženy výstupy
implementace. |
| Keywords: | analýza sentimentů; extrakce aspektů; dobývání informací z textu; sumarizace textu |
| Thesis title: | Rating of IT services through analysis of unstructured data |
|---|---|
| Author: | Kovykov, Maxim |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Vencovský, Filip |
| Opponents: | Bruckner, Tomáš |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The main topic of this thesis is text mining and rating of services through
summarization of unstructured text.
The main goal is to describe a method for service rating. The method will be based
on previous research. Described method will then be applied to real data.
Another goal is to provide description of a toolset, necessary to fulfill set goals.
This toolset will then be used to implement described method.
The main contribution of this thesis is the implementation and application of the
method on real data.
The thesis is split into two parts: theory and practical application. Outputs of the
practical applicaton are provided as an appendix. |
| Keywords: | text mining; aspect extraction; text summarization; sentiment analysis |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 2. 2. 2016 |
|---|---|
| Date of submission: | 29. 4. 2016 |
| Date of defense: | 22. 6. 2017 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/55973/podrobnosti |