Development of rating and scoring models

Thesis title: Vývoj ratingových a skóringových systémov
Author: Petráš, Marek
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Witzany, Jiří
Opponents: Fičura, Milan
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Cieľom práce je popísať základné postupy pri tvorbe skóringových modelov využívaných vo finančných inštitúciách. Teoretická časť približuje metódy neurónových sietí, rozhodovacích stromov a logistickej regresie. Hlavnú pozornosť venujem detailnému popisu logistickej regresie ako najpoužívanejšj metóde. Praktická časť následne využíva teoretický základ pri výstavbe modelu kde zohľadňuje viacero možností pri jednotlivých krokoch vývoja.
Keywords: rozhodovacie stromy; logistická regresia; skóringová karta; neurónové siete; Kreditné riziko
Thesis title: Vývoj ratingových a skóringových systémů
Author: Petráš, Marek
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Witzany, Jiří
Opponents: Fičura, Milan
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Cílem práce je popsat základní postupy při tvorbě skóringových modelů využívaných ve finančních institucích. Teoretická část přibližuje metody neuronových sítí, rozhodovacích stromů a logistické regrese. Hlavní pozornost věnuji detailnímu popisu logistické regrese jako nejpoužívanější metodě. Praktická část následně využívá teoretický základ při výstavbě modelu kde zohledňuje vícero možností při jednotlivých krocích vývoje.
Keywords: Rozhodovací stromy ; Neuronové sítě; Logistická regrese ; Kreditní riziko; Skóringová karta
Thesis title: Development of rating and scoring models
Author: Petráš, Marek
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Witzany, Jiří
Opponents: Fičura, Milan
Thesis language: Slovensky
Abstract:
The aim of this master's thesis is to describe the basic approaches in credit scoring models development. The theoretical part of thesis dealing with neural networks, decision trees and logistic regresion. The main focus is put on logistic regresion as a most common approach. The practical part of the thesis using this theoretics in model development where working with more scenarios.
Keywords: Credit risk; logistic regression; scorecard; decision tree; neural networks

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Finance
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Banking and Insurance

Information on submission and defense

Date of assignment: 24. 6. 2013
Date of submission: 30. 11. 2014
Date of defense: 17. 6. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/43435/podrobnosti

Files for download

    Last update: