The application of quantitative tools to support decision making in the business enterprise: a case study

Thesis title: Využití kvantitativních nástrojů pro podporu rozhodování v obchodní firmě: případová studie
Author: Šašmová, Nicole
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Zouhar, Jan
Opponents: Bíza Bisová, Sára
Thesis language: Česky
Abstract:
Práce se zabývá aplikací kvantitativních nástrojů v praxi na internetový obchod české firmy. Předmětem práce jsou tři analýzy, které zkoumají spotřebitelské chování. Jedná se o analýzu dopadu slevových akcí na tržby, analýzu nejvlivnějších měst a analýzu nejužitečnějšího webového média. Je zde využito vícenásobné lineární regrese s časovými řadami, analýzy stochastické hranice produkčních možností, vícekriteriálního hodnocení variant a maximálně pravděpodobného kompromisního řešení. Data jsou získána z interního softwaru firmy HELIOS Orange, Google Analytics a část dat jsem zpracovávala sama. Pro získání výsledků je využitý ekonometrický software STATA 11 SE a MS Excel 2013. Závěr práce obsahuje interpretaci výsledků a výstup práce tvoří sadu doporučení pro firmu.
Keywords: vícekriteriální hodnocení variant; maximálně pravděpodobné kompromisní řešení; vícenásobná lineární regrese; analýza stochastické hranice produkčních možností
Thesis title: The application of quantitative tools to support decision making in the business enterprise: a case study
Author: Šašmová, Nicole
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Zouhar, Jan
Opponents: Bíza Bisová, Sára
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis deals with the quantitative tools applied in the internet shops of a Czech company. Three approaches, that provide subject of this work, analyse customer behaviour. In particular, it is about an analysis of the impact of discounts on sales, the most influential towns and the most useful internet media. There are used multiple linear regression with time series, stochastic frontier analysis of productive possibilities, multi criteria valuation of options and most likely compromise. The data are collected from the internal software HELIOS Orange, Google Analytics and by my own research. The econometric software STATA 11 SE and MS Excel 2013 are used for obtaining the results. The conclusion of the work includes the interpretation of results and recommendations for the company.
Keywords: most likely compromise; multi criteria valuation of options; multiple linear regression; stochastic frontier analysis

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 3. 11. 2014
Date of submission: 5. 5. 2015
Date of defense: 24. 6. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/51555/podrobnosti

Files for download

    Last update: