Models for ranking decision making units in data envelopment analysis

Základní modely analýzy obalu dat (DEA) slouží na určení měr efektivnosti jednotlivých jednotek zkoumaného souboru a na jeho roztřídění na jednotky efektivní a neefektivní. Jejich specifické vlastnosti ale neumožňují seřazení veškerých hodnocených jednotek. V průběhu let bylo v odborné literatuře představeno vícero modifikací, rozšíření a alternativ k základním modelům, které si kladou za cíl tenhle nedostatek odstranit. Tahle práce se věnuje představení základních konceptů a metod DEA a opisu několika z těchto modifikací. Tyto jsou představeny nejdříve po technické stránce, načež jsou ilustrovány na příkladu vybraných bank působících na českém trhu. Nakonec je analyzována podobnost seřazení tohohle souboru na jejich základě a vhodnost jejich použití v závislosti na požadavcích uživatele.

Basic models of data envelopment analysis (DEA) are used to determine efficiencies of decision making units (DMUs) in a given set and for distinguishing between efficient and inefficient DMUs. Their attributes though do not provide for ranking of those same units. Through the years, there have been proposed many modifications, extensions and alternatives to these basic models in the literature, that make it their goal to rectify this shortcoming. This thesis sets out to first introduce basic concepts and models of DEA and subsequently describe some of these modifications. They are both described technically and then practically illustrated via numerical example of banks operating in the Czech market. Finally, thusly generated rankings are examined to determine the similarities of compared models, as well as how suitable each of them is depending on the needs of the user.