Genetic algorithm as a scheduling problem solution method
Thesis title: | Genetický algoritmus jako metoda řešení rozvrhovací úlohy |
---|---|
Author: | Hanzal, Martin |
Thesis type: | Bakalářská práce |
Supervisor: | Zouhar, Jan |
Opponents: | Fábry, Jan |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Rozvrhování činností patří mezi základní problémy operačního výzkumu. Rozvrhování je obecně přiřazení činností a zdrojů časovým intervalům. Vzhledem k tomu, že většina rozvrhovacích úloh patří do třídy úloh NP-hard, tedy nelze je řešit v polynomiálním čase (za předpokladu, že P nerovná se NP), uplatňují se při jejich řešení algoritmy založené na metaheuristických přístupech, mezi něž se řadí i genetické algoritmy. Tato práce pojednává o typech rozvrhovacích úloh a metodách jejich řešení, zejména o genetických algoritmech. Předmětem práce je implementace genetického algoritmu pro řešení rozvrhovací úlohy typu job-shop. |
Keywords: | rozvrhování; operační výzkum; metaheuristika; genetické algoritmy |
Thesis title: | Genetic algorithm as a scheduling problem solution method |
---|---|
Author: | Hanzal, Martin |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Zouhar, Jan |
Opponents: | Fábry, Jan |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Task scheduling is a common operations research problem. Generally, scheduling is the allocation of a set of resources and a set of tasks in a period of time. Since most of scheduling problems are NP-hard, that is, cannot be solved in polynomial time (assuming that P is not equal to NP), various metaheuristic-based algorithms, such as genetic algorithms, are often used to tackle them. This thesis addresses scheduling optimization problems and solution methods, focusing on genetic algorithms. A part of this thesis is also an implementation of genetic algorithm for job-shop scheduling problem. |
Keywords: | genetic algorithms; operations research; metaheuristic; scheduling |
Information about study
Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii |
---|---|
Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
Assigned degree: | Bc. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 16. 1. 2014 |
---|---|
Date of submission: | 2. 6. 2014 |
Date of defense: | 25. 6. 2014 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/47818/podrobnosti |