Genetic algorithm as a scheduling problem solution method

Thesis title: Genetický algoritmus jako metoda řešení rozvrhovací úlohy
Author: Hanzal, Martin
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Zouhar, Jan
Opponents: Fábry, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Rozvrhování činností patří mezi základní problémy operačního výzkumu. Rozvrhování je obecně přiřazení činností a zdrojů časovým intervalům. Vzhledem k tomu, že většina rozvrhovacích úloh patří do třídy úloh NP-hard, tedy nelze je řešit v polynomiálním čase (za předpokladu, že P nerovná se NP), uplatňují se při jejich řešení algoritmy založené na metaheuristických přístupech, mezi něž se řadí i genetické algoritmy. Tato práce pojednává o typech rozvrhovacích úloh a metodách jejich řešení, zejména o genetických algoritmech. Předmětem práce je implementace genetického algoritmu pro řešení rozvrhovací úlohy typu job-shop.
Keywords: rozvrhování; operační výzkum; metaheuristika; genetické algoritmy
Thesis title: Genetic algorithm as a scheduling problem solution method
Author: Hanzal, Martin
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Zouhar, Jan
Opponents: Fábry, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Task scheduling is a common operations research problem. Generally, scheduling is the allocation of a set of resources and a set of tasks in a period of time. Since most of scheduling problems are NP-hard, that is, cannot be solved in polynomial time (assuming that P is not equal to NP), various metaheuristic-based algorithms, such as genetic algorithms, are often used to tackle them. This thesis addresses scheduling optimization problems and solution methods, focusing on genetic algorithms. A part of this thesis is also an implementation of genetic algorithm for job-shop scheduling problem.
Keywords: genetic algorithms; operations research; metaheuristic; scheduling

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 16. 1. 2014
Date of submission: 2. 6. 2014
Date of defense: 25. 6. 2014
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/47818/podrobnosti

Files for download

    Last update: